🌎 Прямо с SPEE Software Symposium: как ИИ меняет оценку запасов

Сегодня участвовал на SPEE 2026 Software Symposium: Experiences in Automated Forecasting в США. Тема, которая сейчас волнует всю отрасль: что происходит с оценкой запасов, когда прогнозы добычи строят алгоритмы ИИ.

⚙️ Что меняется?
Автоматизированное прогнозирование уже заменяет ручной DCA на сотнях скважин. ИИ ускоряет работу в разы, но вместе со скоростью растет и цена ошибки. Модель легко дает красивую кривую, но не отвечает на вопросы, которые задаст аудитор или инвестор:
▪️ Почему выбран именно такой тип кривой и параметры?
▪️ Как проверены исходные данные и аномалии в истории добычи?
▪️ Чем обоснован диапазон неопределенности?
▪️ Можно ли воспроизвести результат и защитить его по требованиям SPE-PRMS?

Именно поэтому выигрывают не те, у кого «есть ИИ», а те, кто понимает, как он устроен: какие алгоритмы стоят за прогнозом, как формулировать промпты и задавать настройки, где автоматика дает ускорение, а где решает экспертное суждение оценщика. Стандарт PRMS требует именно этого суждения, и никакая программа его не заменяет.

Сегодня на рынке банки, инвесторы и партнеры компаний все чаще просят отчетность по PRMS. Компании, у которых в команде есть специалисты, понимающие и стандарт, и современные инструменты, быстрее проходят сделки, привлекают финансирование и меньше зависят от внешних консультантов.

На курсе «Оценка запасов нефти и газа по стандарту SPE-PRMS», который пройдет уже на следующей неделе 22-23 октября в Астане, я планирую поделиться знаниями и практическим опытом из симпозиума. За 2 дня вы пройдете весь путь: геологические и извлекаемые запасы, экономическая оценка, практическое применение в сделках, залогах и кредитовании (RBL), плюс разбор реальных кейсов в программных приложениях.

✔️ Такая возможность услышать зарубежный опыт из первых рук выпадает редко. Для записи просим заполнить форму регистрации - здесь, места ограничены.

🛢️ https://t.me/EnergyAnalytics