4. Роботы начали учиться у людей через видео и motion capture
Южнокорейский стартап RLWRLD создаёт “мозги” для роботов, записывая движения реальных работников гостиниц, складов, производств.
То есть роботов буквально учат как двигать руками,
как брать предметы, как выполнять сложную мелкую моторику.
Раньше роботам вручную прописывали поведение. Теперь они учатся как люди — наблюдением.
Это огромный шаг к универсальным роботам.

5. Появились новые сверхточные роботизированные руки
Французский стартап Genesis AI представил новую AI-модель GENE-26.5 и человекоподобную роботизированную кисть.
Рука уже умеет играть на пианино, решать кубик Рубик, разбивать яйца, резать овощи. Манипуляция руками — самая сложная проблема робототехники. Если её решат, то роботы смогут заменить человека в огромном количестве профессий.

6. Технологический мир начинает говорить о “ChatGPT-моменте” для роботов
Сейчас почти все крупные игроки повторяют одну мысль – робототехника находится там же, где ИИ был в 2022 году.
Даже NVIDIA прямо заявляет:
“ChatGPT moment for robotics is here.”
Раньше не хватало ИИ, данных, вычислительных мощностей.
Теперь всё это появилось одновременно: большие модели, дешёвые GPU, motion datasets, симуляции, multimodal AI.

Мы из Будущего