Гуманоидный робот научился играть в теннис на ошибках человека

Команда китайских исследователей совместно с компанией Galbot разработала систему LATENT, которая преобразует фрагменты реальных действий: удары, шаги, промахи в спортивные навыки.

Из этих «несовершенных» данных ИИ собирает полноценный навык — учится комбинировать движения и адаптироваться в реальном времени.

Робота обучили всего на ~5 часах записей любителей, после чего он смог играть в теннис с людьми и уверенно возвращать мячи. Точность составила до 96,5%.

Мы из будущего