Российские учёные обучили нейросеть исправлять ошибки квантовых компьютеров

Исследователи из НИТУ МИСИС разработали нейросетевой алгоритм, который обучается исправлять ошибки квантовых компьютеров, возникающие из-за взаимодействия кубитов с окружающей средой.

Метод основан на рекуррентных нейронных сетях, анализирующих временные ряды данных, что делает его эффективным для разных кодов коррекции. Алгоритм адаптируется к конкретному устройству, улучшая точность вычислений по мере увеличения числа кубитов.

Мы из будущего