Авторский канал про информационную безопасность, анонимность в сети, OSINT, социальную инженерию, пентест.
Сотрудничество: @workhouse_price
Канал на бирже: https://telega.in/c/elliot_cybersec
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fgcip
Post #2745
1.16K
🖥 Почему для разбора инцидентов мы выбрали RAG, а не файнтюнинг
Можно ли автоматизировать первичный разбор, не отдавая данные во внешнюю LLM и не превращая внедрение в многомесячный проект по файнтюнингу?
Мы попробовали это сделать с помощью локальной LLM, RAG и второго прохода с валидатором.
— В данном материале рассмотрим, как устроен этот процесс, почему мы выбрали RAG вместо файнтюнинга и какие проблемы обнаружили уже после внедрения.
⏺ Ссылка на чтиво
#SOC #IT #LLM #AI #RAG | Mr. Robot
| Привет, друг. На связи Эллиот.LLM в контуре SOC — это освобождение сотрудника от части рутины. Связка промт‑инжиниринга, валидации и RAG — это проще, быстрее и эффективнее, чем файнтюнинг.
Можно ли автоматизировать первичный разбор, не отдавая данные во внешнюю LLM и не превращая внедрение в многомесячный проект по файнтюнингу?
Мы попробовали это сделать с помощью локальной LLM, RAG и второго прохода с валидатором.
— В данном материале рассмотрим, как устроен этот процесс, почему мы выбрали RAG вместо файнтюнинга и какие проблемы обнаружили уже после внедрения.
⏺ Ссылка на чтиво
#SOC #IT #LLM #AI #RAG | Mr. Robot
- 🆒 4
- ⚡ 3
- ❤🔥 1
