✈️ اگر قرار باشد هواپیما خودش یاد بگیرد چگونه بهتر پرواز کند، چه اتفاقی می‌افتد؟

تصور کنید در یک سیستم کنترل پرواز، هواپیما باید در برابر تغییرات باد، اغتشاشات و شرایط مختلف، به‌صورت هوشمند تصمیم بگیرد که چه فرمان کنترلی اعمال کند.
اینجاست که یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) وارد می‌شود؛ روشی که در آن عامل با تعامل با محیط، دریافت پاداش و تجربه‌ی مکرر، به‌تدریج یک سیاست تصمیم‌گیری مناسب را یاد می‌گیرد.
از کنترل پرواز و هدایت خودکار هواپیما گرفته تا رباتیک و سیستم‌های خودمختار، RL یکی از مسیرهای مهم پیوند هوش مصنوعی با مهندسی است.
در این دوره، از مفاهیم پایه شروع می‌کنیم و قدم‌به‌قدم به الگوریتم‌های پیشرفته و پیاده‌سازی‌های مهندسی می‌رسیم؛ با تمرکز بر درک واقعی مفاهیم و پیاده‌سازی کامپیوتری.
اگر می‌خواهید یادگیری تقویتی را فقط در حد چند الگوریتم و فرمول یاد نگیرید و بفهمید چطور می‌توان از آن برای حل یک مسئله واقعی مهندسی استفاده کرد، این دوره برای شماست.