TGViewer
Тут про e-learning Тут про e-learning @elearningtyt · 585 subscribers
Post #72 327
ИИ vs ИИ: как алгоритмы нанимают кандидатов, а кандидаты обманывают алгоритмы

За последнее время был на нескольких онлайн-мероприятиях по найму и выделил 2 основные проблемы:
1. Очень мало людей – не получается закрыть вакансии;
2. Очень много людей – требуется очень много ресурсов на просмотр откликов и резюме.

С проблемой №2 все чаще борются с использованием ИИ.


Современный рынок труда автоматизируется:

С одной стороны, появляются HR-сервисы на основе искусственного интеллекта, которые анализируют отклики на вакансии, отсеивают неподходящих кандидатов и даже проводят первичные собеседования (естественно, в текстовом формате, задавая кандидату ряд вопросов по компетенциям, опыту, ценностям, приоритетам и ожиданиям). Ну и до кучи, описание вакансий нередко делает ИИ (или помогает с этим).

С другой стороны, ИИ может не только проверять, насколько резюме подходит под вакансию, но и, наоборот, составлять такие резюме, которые ИИ-рекрутер сочтет подходящими (а потом и первичное собеседование пройти с ИИ-рекрутером). А еще ИИ может искать подходящие вакансии и отправлять сгенерированные резюме вместе со сгенерированным сопроводительным письмом работодателю (кто, правда, будет читать эти письма? ИИ?).

hh.ru уже сделали автоматический отклик на подходящие вакансии – теперь количество нерелевантных откликов просто зашкаливает. Если добавить к этому изменение резюме под вакансию – без живого собеседования будет невозможно понять, что сотрудник не подходит даже по базовым критериям.

Тренд автоматизации найма и поиска работы только набирает обороты, но уже сейчас мы видим, как противостояние алгоритмов работодателей и соискателей перерастает в полноценную «гонку вооружений», в которой, скорее всего, победителей не будет:

1️⃣Кандидаты будут массово использовать ИИ для автоматического отклика на вакансии с «вылизанными ИИ-резюме», что приведет к еще большему потоку нерелевантных резюме.

2️⃣Работодатели в ответ усилят фильтрацию, но это может отсеивать и хороших кандидатов, которые не оптимизировали резюме под алгоритм (первичный отбор проходят хитрые (хорошо играют в систему), а не экспертные).

3️⃣Те, кто не будет использовать ИИ для отправки «идеальных резюме», скорее всего, не будут попадать на живые собеседования.

Что может помочь найму не превратиться в бесконечную гонку ИИ-алгоритмов:

1️⃣Развитие профессиональных соцсетей: в IT и дизайне вести свою страницу в профессиональной соцсети уже давно стало нормой. Такие страницы сложно «подделать» под интересную вакансию.

2️⃣Акцент на выполнение тестовых заданий, а не на резюме: конечно, важно придумывать такие задания, которые будут проверять реальные навыки сотрудника, а не навыки ИИ-помощников по прохождению собеседований.

3️⃣Акцент на активный скаутинг вместо ожидания откликов на вакансию.

Лучший кандидат – не тот, кто обманул алгоритм, а тот, кто действительно подходит компании. И если система не сможет это определять, она будет меняться – либо сама, либо под давлением рынка.
  • 🔥 9
  • ❤ 2
  • 👍 2
  • 😱 2
More from @elearningtyt
  1. Sep 23, 2026Вайбкодинг vs Вайбметодологинг: почему с кодом ИИ справляется лучше, чем с обучением? Нас…
  2. Sep 19, 2026На этой неделе участвовал в ИИ Elements. Онлайн конференции, посвященной ИИ в обучении. Бы…
  3. Sep 16, 2026Навайбкодю SaaS – куплю жене сапоги: снова на старые грабли Помните легендарные ролики МММ…
  4. Sep 9, 2026Post #216
  5. Sep 2, 2026Gauth, Seedance и нейрослоп на службе школьного образования Gauth — это ИИ-сервис для помо…
  6. Aug 28, 2026Понедельничный пост (хоть сегодня и пятница) Как прошли ваши выходные? У меня они выдались…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →