TGViewer
Тут про e-learning Тут про e-learning @elearningtyt · 585 subscribers
Post #66 330
Мысленный эксперимент астрономов 🚀
Недавно узнал о мысленном эксперименте астрономов, который, как мне кажется, отлично перекладывается на сферу корпоративного e-learning.


Представим ситуацию: 2100 год, астрономы нашли планету совсем недалеко от нас (по астрономическим меркам), на которой есть жизнь, например, в системе Альфа Центавра (4,4 световых года). И мы, естественно, очень хотим отправить на эту планету экспедицию. Благо, современные технологии это уже позволяют.

Ученые всё рассчитали: мы можем построить корабль, который будет лететь со скоростью 2,2% от скорости света — за 200 лет долетим до нужной планеты. Долго, конечно, но реалистично. Долетим.

Технологии непрерывно совершенствуются. Ученые предполагают, что лет через 20 мы сможем существенно улучшить ракетные двигатели, и такой полет будет занимать уже не 200 лет, а всего 150.

Стоит ли отправлять экспедицию сейчас, тратить огромные деньги на строительство корабля, если очень вероятно, что, подождав 20 лет, мы сможем построить более современный корабль и добраться до нужной планеты быстрее на 30 лет?

А что будет с технологиями, например, через 50–70–100 лет? Возможно, вылетев через 100 лет, мы доберемся еще раньше?

Какая стратегия самая лучшая?
— Ждать самого удачного момента?
— Или, может, создавать корабль после каждого прорыва в технологиях? Несколько экспедиций явно лучше одной. Когда первая экспедиция, которая летела 200 лет, будет на нужной планете — там уже построят базу для комфортной работы. Но это будет дорого.
— А может, технологии выйдут на плато? Прогнозы ученых не сбудутся, и ожидание будет неоправданным — просто потратим время, а новых технологий так никогда и не будет.
— Может, отправить корабль сейчас, а потом не отправлять? Подождем.

Очень похожая дилемма сейчас встает в корпоративном обучении: внедрять ИИ в учебные процессы сейчас или подождать?
Вычислительные мощности через год совершенно точно будут стоить дешевле (закон Мура все еще актуален, хоть и «замедлился» в последние годы), а языковые модели «поумнеют».
Проекты, которые еще несколько лет назад казались невероятными и требовали приличных инвестиций, теперь — просто обычная практика и, зачастую, реализуются готовыми инструментами буквально на коленке за пару часов.

А сколько нужно ждать? Не получится ли так, что через пару лет ожиданий «идеального момента» ты обнаружишь себя в рядах безнадежно отстающих?

Как вы думаете, какая стратегия оптимальна?
  • 🔥 5
  • 👍 4
  • 👏 2
  • 🤷‍♂ 1
More from @elearningtyt
  1. Sep 23, 2026Вайбкодинг vs Вайбметодологинг: почему с кодом ИИ справляется лучше, чем с обучением? Нас…
  2. Sep 19, 2026На этой неделе участвовал в ИИ Elements. Онлайн конференции, посвященной ИИ в обучении. Бы…
  3. Sep 16, 2026Навайбкодю SaaS – куплю жене сапоги: снова на старые грабли Помните легендарные ролики МММ…
  4. Sep 9, 2026Post #216
  5. Sep 2, 2026Gauth, Seedance и нейрослоп на службе школьного образования Gauth — это ИИ-сервис для помо…
  6. Aug 28, 2026Понедельничный пост (хоть сегодня и пятница) Как прошли ваши выходные? У меня они выдались…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →