TGViewer
Elastic Stack recipes Elastic Stack recipes @elasticstack_ru · 1.55K subscribers
Post #96 627
​Storing 50 million events per second in Elasticsearch: How we did it

Несколько цифр: наш кластер хранит более 150 ТБ данных, 15 триллионов событий в 60 миллиардах документов, разбросанных по 3 000 индексов и 15 000 шардов на 80 узлах. Каждый документ хранит 250 событий в отдельном поле.

Каждый день во время пиковой нагрузки наш кластер Elasticsearch записывает более 200 000 документов в секунду и имеет скорость поиска более 20 000 запросов в секунду.

Наши индексы основаны на ежедневной основе, и у нас есть один индекс для каждого клиента, чтобы обеспечить логическое разделение данных.

И как оптимизировать производительность такого кластера?
  • 👍 1
More from @elasticstack_ru
  1. Sep 11, 2026A visual guide to troubleshooting search performance using Query Insights dashboards В ста…
  2. Aug 21, 2026Online index migration and shard scaling in OpenSearch with the AOSC plugin AOSC — это ope…
  3. Aug 14, 2026Wazuh без ограничений дашборда: работаем напрямую с индексами Wazuh хорош ровно до тех пор…
  4. Aug 13, 2026Поиск в глубину: какие инструменты помогают работать поиску в Uzum Market Интересная стать…
  5. Aug 11, 2026Проведем аудит систем логирования Elasticsearch / OpenSearch Системы централизованного лог…
  6. Aug 5, 2026Вышел Elastic 9.5 Уж не знаем договаривались они или нет, но анонс по новым релизам у Elas…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →