Scalable Semantic Vector Search with Elasticsearch

Сообщество специалистов по обработке естественного языка (NLP) вызвало большой ажиотаж вокруг поля dense_vector (плотность вектора) Elasticsearch, потому что оно помогает открыть дверь для перехода от традиционного поиска по ключевым словам к семантическому поиску. Семантический поиск позволяет лучше понять намерения искателя и, таким образом, может помочь обеспечить более качественные результаты поиска.

Однако наряду с этим воодушевлением в сообществе также было выражено разочарование по поводу отсутствия в Elasticsearch масштабируемого решения для approximate nearest neighbor (ANN), которое использует поле dense_vector.

В этом посте мы представим подключаемый модуль Elasticsearch, который использует поле dense_vector для обеспечения высокопроизводительного семантического векторного поиска ANN с миллиардным масштабом.