Text similarity search with vector fields

Этот пост посвящен особой технике, называемой поиском сходства текста. В этом типе поиска пользователь вводит короткий текстовый запрос, и документы ранжируются на основе их сходства с запросом. Сходство текста может быть полезно в различных случаях использования:

⚡️Вопрос-ответ: по набору часто задаваемых вопросов найдите вопросы, похожие на тот, который ввел пользователь.

⚡️Поиск статей. В коллекции исследовательских статей возвращайте статьи с заголовком, тесно связанным с запросом пользователя.

⚡️Поиск изображений: в наборе данных изображений с подписями найдите изображения, подпись которых похожа на описание пользователя.

Прямой подход к поиску по сходству заключается в ранжировании документов на основе того, сколько слов они разделяют с запросом. Но документ может быть похож на запрос, даже если у них очень мало общих слов — более надежное понятие сходства также будет учитывать его синтаксическое и семантическое содержание.