🎓 Студент факультета прикладной математики и информатики Новосибирского государственного технического университета НЭТИ Николай Обидин создал систему детекции трещин, в которой используется искусственный интеллект и машинное обучение для анализа изображений и видео с камер наблюдения.
Трещины в бетоне могут быть незаметны невооруженным глазом, но приводят к серьезным разрушениям. Регулярный мониторинг позволяет избежать серьезных финансовых затрат: ремонт аварийных зданий обходится дороже, чем профилактическое обслуживание. Современные технологии, такие как машинное обучение, открывают новые возможности для автоматизированной диагностики,
— рассказал Николай Обидин.
✔️ Созданная модель показала точность обнаружения трещин на уровне 95%.
⚡️ Подробнее читайте здесь.
#новости #интересныефакты