مهناز روشنایی

🔻پژوهشگر پست‌داک دانشگاه استنفورد

📋 سوابق:
🎓 کارشناسی ارشد مخابرات از دانشگاه تهران
🎓 کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه کالیفرنیا
🎓دکتری علوم کامپیوتر دانشگاه Colorado Boulder

🔸پژوهشگر شرکت Toshiba آمریکا
🔹 حوزه‌های تحقیقاتی: علوم اجتماعی محاسباتی، یادگیری ماشین کاربردی، استنتاج علی، استنتاج آماری، تحلیل رسانه های اجتماعی

💎 محتوای ارائه:
هر روزه انسان‌ها داستان‌های شخصی خودشان را از طریق شبکه‌های اجتماعی با دیگران به اشتراک می‌گذارند و از این طریق،به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان دسترسی پیدا می‌کنند. چرا بعضی از این داستان‌ها برای خوانندگان جذاب‌تر است؟ چه ویژگی‌هایی از این روایت‌های شخصی باعث می‌شود خوانندگان با داستان‌نویس همدل شوند؟
در این ارائه، طراحی و تحلیل یک نظرسنجی ارائه خواهد شد که تأثیر ویژگی‌های داستان و استعدادها خواننده را بر همدلی آنها هنگام خواندن داستان‌های آنلاین بررسی می‌کند. نتایج این تحلیل‌های می‌تواند برای کمک به مردم برای ایجاد محتوایی که دیگران به آن اهمیت می‌دهند و کمک به آنها در برقراری ارتباط مؤثرتر استفاده شود.
🌐 https://react.ee.sharif.edu/
▫️@ReACT2021