پرنیان کسرایی

🔻 دانشجوی دکترای ETH زوریخ و عضو کانون یادگیری ماشین و مرکز هوش مصنوعی دانشگاه ETH

📋 سوابق:
🎓 کارشناسی مهندسی برق و علوم کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف
🎓 کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشگاه ETH زوریخ

🔹 حوزه‌های تحقیقاتی: فوندانسیون یادگیری تقویتی مرتبط با Meta-Learning، همگرایی الگوریتم‌های بهینه‌سازی Bayesian

💎 محتوای ارائه:
الگوریتم‌های بهینه‌سازی Bayesian زمانی که دیتای آفلاین کمی موجود است یا مشکل به صورت ذاتی در لحظه به وجود می‌آید، ابزاری قدرتمند برای تخمین و بهینه‌سازی تابع زیان هستند. با توحه به فرض‌های مشخص درباره تابع زیان، تضمین‌های کلاسیکی برای همگرایی الگوریتم‌های BO (Bayesian Optimization) وجود دارد. در این سخنرانی، بر روی حالتی تمرکز می‌کنیم که علاوه بر ناشناخته بودن تابع زیان، اطلاعات کمی درباره نوع تابع وجود دارد. دو راه برای بررسی تابع‌های زیان پیچیده پیشنهاد می‌شود: تخمین به کمک شبکه‌های عصبی و یادگیری مستقیم نوع تابع به کمک Meta-Learning. برای هر دو روش همگرایی به بهینگی با احتمال بالا نشان داده خواهد شد.

🌐 https://react.ee.sharif.edu/
▫️@ReACT2021