سروش باسلی‌زاده

🔻دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه واترلو

📋 سوابق:
🎓 کارشناسی مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف

🔸 از اعضای آزمایشگاه RIML در دانشگاه شریف
🔸 همکاری گسترده با گروه واقعیت افزوده و متدهای پزشکی با کمک کامپیوتر و دریافت جایزه عالی دوره کارشناسی از دانشگاه صنعتی مونیخ

🔹 حوزه های تحقیقاتی: بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشینِ قابل اعتماد

💎 محتوای ارائه:
ماهیت جعبه سیاه مدل‌های عمیق سوالات متعددی را در مورد قابلیت اطمینان آن‌ها ایجاد کرده‌است. در این ارائه، به این سوال پرداخته می‌شود: "آیا اطلاعات ورودی حیاتی، در مسیرهای پراکنده خاصی در شبکه عصبی کدگذاری می شوند؟"
اگر جواب بله باشد و بتوان این مسیرها را به دست آورد، زیر‌حوزه‌های مختلف یادگیری ماشینِ قابل اعتماد، مانند توضیح‌ پذیری، تفسیرپذیری، اصلاح‌پذیری و ... بسیار از مزایای آن بهره‌مند خواهند شد. در این ارائه به بررسی این سوال و راه‌حل‌های احتمالی و ایرادات آن‌ها می‌پردازیم.

🌐 https://react.ee.sharif.edu/
▫️@ReACT2021