بنیامین حقی

🔻 دانشجوی دکترای دانشکاه کلتک

📋 سوابق:
🎓 کارشناسی مهندسی برق و ریاضی از دانشگاه صنعتی شریف
🎓 کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه کلتک

🔸 دارنده Caltech Departmental Fellowship و Chen Institute for Neuroscience Fellowship
🔹 حوزه‌های تحقیقاتی: توسعه نرم‌افزار و سخت‌افزار سیستم‌های قوی مبتنی بر یادگیری، شامل سیستم‌های پزشکی مانند رابط‌های مغز-ماشین و سیستم‌های دسته‌بندی ECG arrhythmia تا سیستم‌های پرنده هدایت‌پذیر از دور

💎 محتوای ارائه:
در این سخنرانی، در رابطه با طراحی و تست الگوریتم‌های هوشمند و پیاده‌سازی سخت‌افزاری بهینه آن‌ها برای رابط‌های پزشکی قوی که شامل رابط‌های حلقه-بسته عصبی و آشکارساز ضربان قلب می‌شود، شرح داده خواهند شد.
ویژگی‌های پزشکی استخراج‌شده پایدار و دیکودر‌هایی که از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنند، سیستم‌های قوی را که قابلیت یادگیری مدل‌های دینامیک عمومی‌سازی‌شده را دارند، پشتیبانی می‌کند. پیاده‌سازی بهینه بر روی چیپ، استفاده از توان کمتر و اندازه کوچک‌تر سیستم‌های کنونی گام بزرگی به سوی سیستم‌ها BMI پوشیدنی و قابل ایمپلنت خواهد بود.

🌐 https://react.ee.sharif.edu