Меняем подход к проектированию ИИ-продуктов
Читаю эссе американского инвестора из YC — и он формулирует важный сдвиг в парадигме дизайна LLM-app:
не додумывать за пользователя сценарий,
а давать ему самому задать рамку экспертизы, в которой ИИ будет работать.
Пример. Команда Google добавила фичу: LLM помогает писать письма в Gmail — но только добавляет текст в черновик. Бессмысленно. Гораздо полезнее было бы:
– автоматически адаптировать стиль письма под адресата (официальный или дружеский),
– подстраиваться под привычки владельца аккаунта,
– работать как настройка среды, а не как инструмент по вызову.
Большинство LLM-продуктов сегодня — это попытка прицепить железную лошадь к повозке, вместо того чтобы строить новую машину.
Новая парадигма: системный уровень настроек, персонализация на уровне системного промпта, а не только конечного пользовательского.
Отличная статья — спасибо за наводку @steponeit
Рекомендую всем, кто проектирует продукты с LLM.
@edtechhacker
Post #492
357