​​👤 Поговорим о нейросетях

Искусственный интеллект (ИИ) появился совсем недавно, но уже стал частью нашей жизни и избавил человека от многих рутинных задач. Несмотря на свою функциональность, нейросети обросли множеством стереотипов. Разберем некоторые из них:

❌ Не совершают ошибок

ИИ задумывался как идеальный компьютер, работающий с огромными массивами данных, не совершая ошибок. Это система, которая работает по принципу человеческого мозга.

Строение напоминает нервную систему: несколько слоев, в каждом из которых находятся простые вычислительные элементы — «нейроны». Слой за слоем данные передаются по нейронам, пока искусственный интеллект не находит решение задачи. Нейросеть способна учитывать полученный опыт и при необходимости самостоятельно изменять параметры элементов «организма».

В последнее время задачи для ИИ усложняются, и в процессе разработки нейросетей всплывают различные нюансы. При синтезе речи нейросеть может ошибаться с ударением. ИИ отдаст предпочтение более распространенному.

📚 Нейросеть быстро учится

Главное преимущество нейросетей перед традиционными машинными алгоритмами заключается в возможности обучения, в том числе самостоятельного. Это же является ее слабостью: чтобы нейросеть выполняла сложную задачу корректно, ее необходимо постоянно обучать. Для этого требуется огромный массив данных, который помогает ИИ понять, как обрабатывать задачу.

🤖 Нейросеть — это робот

Большинство роботов, которых сейчас используют в производстве и сфере услуг, лишены искусственного интеллекта. Они заранее запрограммированы, действуют на основе имеющихся алгоритмов и воспринимают действительность с помощью датчиков и исполнительных механизмов.

Подобные аппараты можно увидеть на многих заводах с конвейерной сборкой. По похожему принципу функционирует элементарное программное обеспечение, выполняющее большой объем задач по заданным алгоритмам.

Искусственный интеллект предполагает работу с более сложными процессами. Сейчас нейросети используют в чат-ботах и голосовых интерфейсах, они же распознают номера машин и лица людей в системах видеонаблюдения или оплаты лицом.

🏃‍♂️ Нейросеть заменит человека

Технологии развиваются стремительно. Роботы давно помогают людям избавиться от выполнения рутинной ручной работы, однако заменить тех, чья работа не связана с ручным трудом, они вряд ли смогут. Зато сократят нагрузку и позволят сосредоточиться на более сложных задачах.

Современные нейросети помогают предсказывать пробки, прогнозировать расход сырья, рекомендовать контент и оптимизировать работу колл-центров.

🗣 Нейросеть полностью возьмет на себя функцию общения с клиентом

К 2021 году чат-ботами обзавелось множество компаний, работающих в сфере услуг. Алгоритмы позволяют проконсультировать клиента в банке, записать на стрижку в салон красоты или на прием к врачу. Можно было бы решить, что наконец наступила эпоха, когда можно полностью переложить общение с клиентом на ИИ.

Развитие сервисов распознавания и синтеза речи происходит столь стремительно, что подчас сложно сказать, происходит ли разговор с реальным человеком или с искусственным интеллектом. Но пока службы поддержки остаются незаменимыми для сложных случаев. В ситуации, непредвиденной для нейросети, она переключает собеседника на клиентский отдел.

🎨 Нейросеть обладает способностью к творчеству

Все чаще в новостях появляются кричащие заголовки о том, как искусственный интеллект создал произведение искусства. Современные нейросети не только рисуют, но и пишут стихи, сочиняют киносценарии и создают музыку. А нейросеть ruDALL-E от «Сбера» умеет даже создавать картинки по описанию.

Активность нейросетей в творчестве объясняется их способностью быстро учиться и использовать имеющийся опыт. Дальше все зависит от их «учителя» и тех параметров, которые он задает.

Часть 1.

@edstats