Программирование 24/7

Python для инженерных задач

Автор: Е.В. Ильин
Год издания: 2026

Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста, в том числе с использованием регулярных выражений, работа с файлами. Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python. Также затрагиваются темы обработки исключений, тестирования приложений, описываются некоторые модули из стандартной библиотеки, а также множество сторонних библиотек, в частности, NumPy для математических вычислений, Pandas для обработки табличных данных, Matplotlib для построения различных видов графиков, библиотеки для работы с различными форматами файлов. Рассматриваются такие инструменты, как IPython и JupyterLab, применяемые в научных и инженерных областях.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Откопал репозиторий, с помощью которого вы можете использовать Claude Code бесплатно и практически без ограничений

Кто-то выложил в открытый доступ инструмент, который подключает вашего агента Claude Code к более чем 200 поставщикам ИИ, предоставляя вам:

→ до 1,6 млрд токенов больших языковых моделей в месяц
→ сжатие подсказок, которое может сократить использование токенов до 90 %.

Когда вы достигаете лимита использования одной модели, она автоматически переключается на следующую доступную модель, так что ваш сеанс программирования продолжается без перерыва.

Пользуемся по ссылке.

@edprogramming

Нашел полезный сайт для разработчиков и дизайнеров

Он содержит коллекцию небольших браузерных инструментов из разных категорий, которые работают без авторизации, отслеживания и сбора данных.

Его стоит добавить в закладки, если вам нравятся быстрые инструменты без лишних наворотов, которые просто работают.

Забираем по ссылке.

@edprogramming

100 репозиториев GitHub, которые должен добавить в закладки каждый разработчик

Вместо того чтобы выложить все 100 в одном посте, я разделю их на серию из 5 частей, чтобы их было проще сохранять и изучать. День 4/5

61. React — создание современных пользовательских интерфейсов → github.com/facebook/react
62. Next.js — полнофункциональный фреймворк на React → github.com/vercel/next.js
63. Vue.js — прогрессивный JavaScript-фреймворк → github.com/vuejs/core
64. Nuxt — полнофункциональный фреймворк для Vue → github.com/nuxt/nuxt
65. Svelte — JavaScript-фреймворк с компилированием → github.com/sveltejs/svelte
66. Astro — создавайте молниеносно быстрые сайты → github.com/withastro/astro
67. Tailwind CSS — CSS-фреймворк, ориентированный на утилиты → github.com/tailwindlabs/t
68. shadcn/ui — красивые React-компоненты → github.com/shadcn-ui/ui
69. TanStack Query — мощная библиотека для получения данных → github.com/TanStack/query
70. Motion — библиотека анимации для React → github.com/motiondivision
71. Excalidraw — доска для совместной работы → github.com/excalidraw/exc
72. JSON Crack — визуализация данных JSON → github.com/AykutSarac/jso
73. Plane — альтернатива Jira с открытым исходным кодом → github.com/makeplane/plane
74. AFFiNE — альтернатива Notion с открытым кодом → github.com/toeverything/A
75. AppFlowy — рабочее пространство на основе ИИ → github.com/AppFlowy-IO/Ap
76. RustDesk — альтернатива TeamViewer с открытым кодом → github.com/rustdesk/rustd
77. Docmost — база знаний с открытым кодом → github.com/docmost/docmost
78. Immich — альтернатива Google Фото с самостоятельным хостингом → github.com/immich-app/imm
79. Homepage — панель управления для ваших сервисов с самостоятельным хостингом → github.com/gethomepage/ho
80. Uptime Kuma — мониторинг работоспособности с самостоятельным хостингом → github.com/louislam/uptim

Сохраняем себе за реакцию 💞

Последняя часть выйдет завтра.

@edprogramming

Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python. 3-е изд

Автор: Аллен Дауни
Год издания: 2026

Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез. Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами. При написании этой книги я исходил из того, что вы знакомы с основами языка Python, в том числе объектно-ориентированным программированием. Знакомство с библиотеками NumPy и Pandas будет полезно, но необязательно: я дам все необходимые пояснения. Я также предполагаю, что вы знакомы с основными понятиями математики, например логарифмами и суммированием. От вас не требуется знание линейной алгебры или математического анализа. Один раз я буду говорить о производных и интегралах, но если вы не знакомы с этими понятиями, ничего страшного. И наконец, знаний статистики для чтения книги не требуется.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #Python

📣 Мы в MAX 🌐

Если вас интересует SEO вашего сайта, то это репо для вас

OpenSEO предоставляет информацию о ключевых словах, рейтинге, обратных ссылках, аудите и MCP для агентов с искусственным интеллектом.

Открытый исходный код и бесплатная версия.

Ссылка на источник.

@edprogramming

Ловите 4 бесплатных подборки ресурсов, которые приносят высокий доход

Автоматизация с помощью ИИ
→ drive.google.com/drive/mobile/f
Цифровой маркетинг
→ drive.google.com/drive/mobile/f
UI/UX-дизайн
→ drive.google.com/drive/mobile/f
Автоматизация YouTube с помощью ИИ
→ drive.google.com/drive/mobile/f

Сохраняй себе, чтобы не потерять.

@edprogramming

100 репозиториев GitHub, которые должен добавить в закладки каждый разработчик

Вместо того чтобы выложить все 100 в одном посте, я разделю их на серию из 5 частей, чтобы их было проще сохранять и изучать. День 3/5

41. DeepSeek — официальные модели ИИ с открытым исходным кодом → github.com/deepseek-ai
42. Lobe Chat — современный чат с ИИ с открытым кодом → github.com/lobehub/lobe-c
43. OpenHands — агент для разработки программного обеспечения на основе ИИ → github.com/All-Hands-AI/O
44. GPT Researcher — автономное глубокое исследование → github.com/assafelovic/gp
45. Crawl4AI — веб-краулинг для ИИ-агентов → github.com/unclecode/craw
46. FastGPT — создание баз знаний для ИИ → github.com/labring/FastGPT
47. AgentOps — мониторинг и отладка ИИ-агентов → github.com/AgentOps-AI/ag
48. Supermemory — слой памяти для ИИ-приложений → github.com/supermemoryai/
49. OpenClaw — локальный ИИ-помощник → github.com/openclaw/openc
50. MarkItDown — конвертация файлов в Markdown → github.com/microsoft/mark
51. PocketBase — бэкенд в одном файле → github.com/pocketbase/poc
52. Supabase — альтернатива Firebase с открытым кодом → github.com/supabase/supab
53. Appwrite — бэкенд для веб- и мобильных приложений → github.com/appwrite/appwr
54. Directus — мгновенная headless CMS → github.com/directus/direc
55. Payload CMS — headless CMS с упором на код → github.com/payloadcms/pay
56. Coolify — простой самостоятельный хостинг приложений → github.com/coollabsio/coo
57. Docker — сборка и доставка приложений → github.com/docker
58. Kubernetes — платформа для оркестрации контейнеров → github.com/kubernetes/kub
59. Hoppscotch — тестирование API с открытым кодом → github.com/hoppscotch/hop
60. Stirling PDF — мощные инструменты для работы с PDF на собственном сервере → github.com/Stirling-Tools

Сохраняем себе за лайк ❤️

Часть 4 выйдет завтра.

@edprogramming

Это расширение для VS Code позволяет рисовать прямо в редакторе, буквально делать наброски с помощью мыши или стилуса

Идеально подходит для:
- Создания прототипов идей
- Планирования всей архитектуры проекта до написания кода
- Составления ментальных карт для сложных мыслей
- Набросков UI/UX-процессов

И все это не выходя из редактора кода.

@edprogramming

Kimi Code необоснованно остался без внимания – а это вполне серьёзный конкурент гонки агентов-кодеров на основе ИИ

Moonshot AI выкатила Kimi Code с открытым кодом — агента-кодера на основе терминала, который может читать и редактировать код, выполнять команды оболочки, просматривать веб-страницы, использовать серверы MCP, распознавать записи экрана и запускать параллельные субагенты.

Определенно стоит обратить на него внимание, если вы используете ИИ для написания кода

Ссылка на источник.

@edprogramming

100 репозиториев на GitHub, которые должен добавить в закладки каждый разработчик

Вместо того чтобы выложить все 100 в одном посте, я разделю их на серию из 5 частей, чтобы их было проще сохранять и изучать. День 2/5

21. iFixAi — проверьте свой ИИ на соответствие требованиям → github.com/ifixai-ai/iFix
22. Public APIs — бесплатные API для любого проекта → github.com/public-apis/pu
23. Build Your Own X — учитесь, создавая → github.com/codecrafters-i
24. Roadmap для разработчиков — дорожная карта для любой технической карьеры → github.com/kamranahmedse/
25. Бесплатные книги по программированию — тысячи бесплатных книг → github.com/EbookFoundatio
26. Primer по системному проектированию — ace system design interviews → github.com/donnemartin/sy
27. Coding Interview University — полная подготовка к собеседованию → github.com/jwasham/coding
28. Искусство командной строки — освойте свой терминал → github.com/jlevy/the-art-
29. Проектное обучение — учитесь на реальных проектах → github.com/practical-tuto
30. You Don't Know JS — глубокое погружение в JavaScript → github.com/getify/You-Don
31. The Book of Secret Knowledge — обширное руководство для разработчиков → github.com/trimstray/the-
32. Tech Interview Handbook — ресурсы для подготовки к собеседованию → github.com/yangshun/tech-
33. Awesome Self-Hosted — размещайте собственное ПО → github.com/awesome-selfho
34. JavaScript Algorithms — алгоритмы с пояснениями → github.com/trekhleb/javas
35. 30 Seconds of Code — полезные фрагменты кода → github.com/Chalarangelo/3
36. GitHub Gitignore — готовые шаблоны .gitignore → github.com/github/gitigno
37. FreeCodeCamp — учитесь программированию бесплатно → github.com/freeCodeCamp/f
38. Awesome — подборки практически на все темы → github.com/sindresorhus/a
39. CS-Notes — заметки для собеседований по информатике → github.com/CyC2018/CS-Not
40. Awesome AI Tools — подборка инструментов и ресурсов в области ИИ → github.com/mahseema/aweso

Сохраняй себе за реакцию ❤️ Третья часть выйдет завтра.

Третья часть выйдет завтра.

@edprogramming

Основы DevOps и Software Delivery. Практика развертывания и сопровождения ПО в продакшене

Автор: Брикман Е.
Год издания: 2026

В то время как в большинстве книг о DevOps лишь поверхностно рассматриваются теория и культура, в этом практическом руководстве описываются реальные инструменты, практики и технологии, которые составляют основу software delivery — доставки программного обеспечения. Автор показывает, как запускать и поддерживать программное обеспечение в продакшене шаг за шагом, на множестве примеров, которые дадут вам возможность поработать с реальными системами и реальным кодом.

📂 Скачать | Программирование 24/7

➡️ #Книга | #DevOps

📣 Мы в MAX 🌐

100 репозиториев GitHub, которые должен добавить в закладки каждый разработчик

Вместо того чтобы выложить все 100 репозиториев в одном посте, я разделю их на серию из пяти частей, чтобы их было проще сохранять и изучать. День 1/5.

1. Ollama — локальное использование больших языковых моделей → github.com/ollama/ollama
2. LangChain — создание ИИ-агентов и приложений на основе больших языковых моделей → github.com/langchain-ai/l
3. Dify — конструктор приложений с открытым исходным кодом для ИИ → github.com/langgenius/dify
4. Langflow — визуальный конструктор рабочих процессов ИИ → github.com/langflow-ai/la
5. n8n — автоматизация документооборота с открытым кодом → github.com/n8n-io/n8n
6. Open WebUI — похожий на ChatGPT интерфейс для локального ИИ → github.com/open-webui/ope
7. Aider — парное программирование с использованием ИИ в вашем терминале → github.com/Aider-AI/aider
8. Browser Use — автоматизация браузера с использованием ИИ → github.com/browser-use/br
9. Firecrawl — преобразование веб-сайтов в данные, готовые для больших языковых моделей → github.com/mendableai/fir
10. Mem0 — уровень памяти для ИИ-агентов → github.com/mem0ai/mem0
11. CrewAI — создание многоагентных ИИ-систем → github.com/crewAIInc/crew
12. AutoGen (Microsoft) — фреймворк для ИИ-агентов → github.com/microsoft/auto
13. MetaGPT — компания, разрабатывающая программное обеспечение на основе ИИ → github.com/geekan/MetaGPT
14. Continue — помощник по написанию кода на основе ИИ для VS Code → github.com/continuedev/co
15. Open Interpreter — позволяет ИИ выполнять код локально → github.com/OpenInterprete
16. ComfyUI — генерация изображений с помощью ИИ на основе Node → github.com/comfyanonymous
17. vLLM — высокопроизводительный механизм логического вывода для больших языковых моделей → github.com/vllm-project/v
18. llama.cpp — запуск больших языковых моделей практически на любом устройстве → github.com/ggml-org/llama
19. Transformers — библиотека машинного обучения Hugging Face → github.com/huggingface/tr
20. LlamaIndex — свяжите языковые модели с вашими данными → github.com/run-llama/llam

Сохраняем себе за реакцию ❤️

@edprogramming