ПР @edprogramming
Showing posts older than #1155 · Back to latest
1. GPT4All — Языковые модели работают в частном порядке на обычных ноутбуках без вызовов API. (77,4k ⭐️)
2. Jan — Альтернатива ChatGPT, которая может работать полностью в автономном режиме. (44,3k ⭐️)
3. MLX — Платформа Apple для запуска и обучения моделей ИИ на собственном оборудовании. (28,3k ⭐️)
1. codex-with-chatgpt — Мост, который позволяет ChatGPT думать, а Codex — выполнять работу.
2. sepia — Навык для устранения ощущения, что текст создан искусственным интеллектом, не в конце предложения, а на уровне структуры.
3. open-higgsfield — Студия для обработки изображений и видео, которая позволяет запускать 40 моделей из одного входного поля.
4. headcount — Полная настройка, превращающая Claude Code в компанию с 16 отделами и 172 навыками.
5. tokentab — Интерфейс командной строки, который ежедневно выводит данные о затратах на кодирование ИИ из локальных журналов.
6. boop — Почтовый ящик, который отправляет прямые уведомления с вашего сервера на ваш телефон.
7. my-free-code — Объединяет несколько провайдеров в единый шлюз для Claude Code.
8. shrimply — Бесплатный редактор для создания видео с нуля (в разработке).
9. useagent — Платформа, которая предоставляет вашей команде выделенные облачные ПК для работы с искусственным интеллектом.
10. open-seo-mcp-skills — Набор навыков для SEO-продвижения с использованием реальных данных из Search Console.
1. Ниша и позиционирование. "Анализирует 10 ниш YouTube с самым высоким доходом от рекламы, низкой конкуренцией и стабильно высоким спросом. Для каждого дайте мне: средний доход на тысячу просмотров, сложность контента, способы монетизации, помимо рекламы, и концепцию канала в 3 словах." Что это вам дает: Нишевое решение, основанное на данных, а не на предположениях".
2. Идентификация канала. "Я собираюсь создать канал на YouTube о [НИШЕ]. Создайте полную идентичность: название канала (5 вариантов), слоган, профиль целевой аудитории, основные элементы контента (4) и" уникальный механизм ", который отличает меня от других создателей. Что это вам дает: Бренд, а не просто канал.
3. 90-дневный контент-план. "Создайте 90-дневный контент-календарь для нового канала в [НИШЕ]. Он включает в себя: 12 заголовков, оптимизированных для поиска, частоту публикации, какие видео следует расставлять по приоритетам с точки зрения рейтинга и вирусности, а также продвижение контента, которое со временем укрепляет авторитет. Что это вам дает: План, который со временем растет.
4. Система сценариев. "Напишите полный сценарий для YouTube под названием"[НАЗВАНИЕ ВИДЕО]". Используйте эту структуру: хук (первые 30 секунд для привлечения внимания), проблема, разработка решения, 3 ключевых идеи, призыв к действию и закрытие, которое вы соедините со следующим видео. Тон: [разговорный / авторитетный / и т. д.]" Что это вам дает: Сценарии, которые удерживают аудиторию и увеличивают время просмотра.
5. Стратегия SEO и миниатюры. "Для видео"[ЗАГОЛОВОК]", дайте мне: 3 идеи миниатюр с текстом, оптимизированный заголовок (менее 60 символов), описание (с указанием времени, ключевых слов и ссылок) и 10 тегов. Он также предлагает варианты для тестирования разных миниатюр". Что это вам дает: Больше кликов и открытий с момента публикации.
6. Система монетизации. "У меня есть [НИШЕВЫЙ] канал на YouTube с [X] подписчиками. Создайте полный план монетизации, помимо рекламы: партнерские программы, идеи цифровых продуктов, шаблон для привлечения спонсоров и бесплатный ресурс для получения писем от моей аудитории. Что это вам дает: Несколько источников дохода, не полагаясь только на рекламу.
7. Механизм роста и повторного использования. "Возьмите этот сценарий или стенограмму YouTube и преобразуйте ее в: ветку для X (Twitter), сообщение для LinkedIn, 3 идеи для коротких видеороликов, электронное письмо и описание для Pinterest. Также скажите мне, каким платформам отдать приоритет в зависимости от моей ниши". Что это вам дает: Одно видео → 7+ фрагментов контента без дополнительной работы.
1. DeepTutor — Система обучения с использованием искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, основанная на персонализированных многоагентных рабочих процессах.
→ github.com/HKUDS/DeepTutor
2. OpenViking — База данных контекста с открытым исходным кодом, разработанная специально для агентов, памяти и навыков искусственного интеллекта.
→ github.com/volcengine/Ope
3. Headroom — набор инструментов для уменьшения размера контекста больших языковых моделей при сохранении действительно важной информации. →
github.com/chopratejas/he
4. AI Hedge Fund — многоагентная платформа, в которой разные ИИ-агенты анализируют рынки с разных точек зрения.
→ github.com/virattt/ai-hed
5. Khoj — Самостоятельный ИИ-второй мозг, который может искать, анализировать и взаимодействовать с вашими личными знаниями.
→ github.com/khoj-ai/khoj
6. Letta — Фреймворк для агентов, ориентированный на постоянную память и ИИ-агентов с отслеживанием состояния, которые могут учиться в процессе взаимодействия.
→ github.com/letta-ai/letta
7. Open WebUI — Автономная платформа искусственного интеллекта с единым интерфейсом для взаимодействия с локальными и удаленными моделями.
→ github.com/open-webui/ope
1. Simplilearn — Введение в SQL
2. Coddy — Изучаем SQL
3. Analytics Vidhya — основные навыки работы с SQL
4. Simplilearn — SQL для анализа данных
5. Simplilearn — Основы SQL
6. Coddy — Продвинутый SQL
7. Simplilearn — SQL для анализа данных
8. iAdmit — Основы SQL
9. freeCodeCamp — реляционные базы данных
10. Kaggle — введение в SQL
Godot 4 — современный игровой движок с открытым исходным кодом, предлагающий мощные инструменты для создания 2D- и 3D-игр. Эта книга поможет вам шаг за шагом освоить его возможности через пять практических проектов, уделяя особое внимание трёхмерной графике и новым функциям версии 4.0. Вы познакомитесь с архитектурой движка, системой узлов и сцен, научитесь работать с физикой, анимацией и пользовательскими интерфейсами. Практический подход позволит не только разобраться во внутренних механизмах Godot, но и заложить прочную основу для самостоятельной разработки игр.
