Программирование 24/7

The Ultimate Kali Linux Book: Использование Nmap, Metasploit, Aircrack-ng и Empire для пентестинга. 3-е межд. изд

Автор: Сингх Г.
Год издания: 2026

Вы освоите набор инструментов Kali Linux для оценки уязвимостей, где ключевая роль отводится сбору информации, научитесь находить целевые системы, обнаруживать проблемы в безопасности устройств, эксплуатировать уязвимости сети и тестировать веб-приложения. Дойдя до конца захватывающего путешествия по вселенной Kali Linux, вы будете готовы к решению сложных задач по тестированию корпоративных сетей: новые навыки придадут вам уверенности в своих силах.

⬇️Ссылка на источник

@edprogramming

Нашел 30 блогов для изучения 30 концепций системного дизайна

1. API → lnkd.in/dsbwPZ6N
2. API-шлюзы → lnkd.in/gtyXmvf4
3. JWT → lnkd.in/ghtXYRqU
4. Вебхуки → lnkd.in/geHxGX-7
5. REST против GraphQL → lnkd.in/gM5VHKQS
6. Балансировка нагрузки → lnkd.in/gvxfwEUr
7. Прокси-сервер против обратного прокси-сервера → lnkd.in/gMTtidBq
8. Масштабируемость → lnkd.in/gPGhW-qK
9. Доступность → lnkd.in/gQk2p4_6
10. SPOF → lnkd.in/gw_uHZWn
11. Теорема CAP → lnkd.in/g_tFqJJb
12. SQL и NoSQL → lnkd.in/gHyC9qWc
13. ACID-транзакции → lnkd.in/dB3QHiMz
14. Индексы базы данных → lnkd.in/g_-bQWtA
15. Шардинг базы данных → lnkd.in/g9mc-d5m
16. Последовательный хешинг → lnkd.in/gR9wFDpz
17. CDC → lnkd.in/gWhGwh9Z
18. Кэширование → lnkd.in/gBSeTstS
19. Стратегии кэширования → lnkd.in/dVk7nZ_Y
20. Политики удаления кэша → lnkd.in/gQAEXEmq
21. CDN → lnkd.in/gaW4Vkpy
22. Алгоритмы ограничения скорости → lnkd.in/gYDxg8XY
23. Очереди сообщений → lnkd.in/g-jnNGDC
24. Фильтры Блума → lnkd.in/gfGjCrSZ
25. Идемпотентность → lnkd.in/gDB3AJij
26. Параллелизм и конкурентность → lnkd.in/gGZXhjBD
27. Длительный опрос против WebSockets →lnkd.in/d9xKD28K
28. С сохранением состояния против Архитектура без состояния → lnkd.in/gz_ccK-Y
29. Пакетная обработка или потоковая обработка → lnkd.in/gKtj_qWh
30. Геохеширование → lnkd.in/gjSbKdpN

Сохрани пост, чтобы не потерять.

Если такие подборки вкатывают — поставьте реакцию ❤️

@edprogramming

45+ лайфхаков для Claude Code

Практическое руководство 40+ советов улучшению навыков работы с Claude.

Базовые команды, настройка status line, работа с Git и GitHub, голосовой ввод, subagents, автоматизация, DevOps и ещё куча полезных приёмов. Готовые скрипты и примеры конфигурации.

Сохраняем за лайк ❤️

@edprogramming

LLMOps: Управление большими языковыми моделями

Автор: Аби Ариан
Год издания: 2026

Книга "LLMOps: Управление большими языковыми моделями" посвящена практическим аспектам внедрения, эксплуатации и масштабирования систем на базе больших языковых моделей. Автор подробно рассматривает полный жизненный цикл LLM-проектов — от выбора архитектуры и подготовки данных до развертывания, мониторинга и оптимизации решений в промышленной среде. Особое внимание уделено вопросам надежности, производительности, безопасности и стоимости эксплуатации моделей, а также адаптации LLM под конкретные бизнес-задачи. Рассматриваются современные подходы к организации LLMOps-процессов и интеграции моделей в существующую ИТ-инфраструктуру.

📂 Ссылка на источник

@edprogramming

Кто-то выложил в открытый доступ репозиторий, который бесплатно генерирует 4 миллиарда токенов в месяц для всех основных языковых моделей

GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Deepseek, Kimi, Qwen. Все они бесплатны прямо сейчас.

Он называется freellmapi, и вот почему он меняет всё:
→ 4 миллиарда бесплатных токенов в месяц — ни кредитной карты, ни ключа API
→ Все основные модели в одном месте — GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral и многие другие
→ Открытый исходный код, лицензия MIT, полноценная замена платных API-вызовов
→ Работает с любой существующей кодовой базой — замените конечную точку, не меняя код
→ Нет панели мониторинга использования, нет предупреждений о превышении лимита, нет неожиданных счетов.

Большинство разработчиков тратят на API больше, чем зарабатывают на своем продукте. Благодаря этому репозиторию проблема исчезла.

Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, зарабатывали огромные деньги, пока существовал этот проект.

Ссылка тут.

@edprogramming

Хватайте 40 бесплатных инструментов, которые могут заменить дорогое ПО

Вам не нужно платить за каждый используемый инструмент. Прежде чем покупать очередную подписку, обратите внимание на эти инструменты.

Пост разделен на 2 части, чтобы их было проще сохранять и изучать. Часть 2/2.

21. WeKan заменяет: Trello → wekan.github.io
22. Kanboard заменяет: инструменты для канбан-проектов → kanboard.org
23. ActivityWatch заменяет: программное обеспечение для отслеживания активности → activitywatch.net
24. Cal.com заменяет: Calendly → cal.com
25. Twenty CRM заменяет: Salesforce / HubSpot → twenty.com
26. SuiteCRM заменяет: Salesforce → suitecrm.com
27. ERPNext заменяет: ERP-платформы и платформы для управления бизнесом → erpnext.com
28. Odoo заменяет: системы управления бизнесом → odoo.com
29. Invoice Ninja заменяет: платформы для выставления счетов → invoiceninja.com
30. Firefly III заменяет: приложения для управления личными финансами → firefly-iii.org
31. Actual Budget заменяет: приложения для ведения бюджета → actualbudget.org
32. GnuCash заменяет: бухгалтерские программы → gnucash.org
33. Mautic заменяет: платформы для автоматизации маркетинга → mautic.org
34. listmonk Заменяет: платформы для рассылок → listmonk.app
35. Chatwoot Заменяет: Intercom → chatwoot.com
36. Zammad Заменяет: Zendesk → zammad.org
37. Rocket.Chat Заменяет: Slack rocket.chat
38. Jitsi Meet заменяет: Zoom / Google Meet → meet.jit.si
39. Nextcloud заменяет: Google Диск / Dropbox → nextcloud.com
40. Hoppscotch заменяет: Postman → hoppscotch.com

Сохрани этот список себе и экономьте монету 😎

@edprogramming

Ловите бесплатный курс от Google Cloud

Руководство посвящено тому, что происходит с моделью после экспериментов в ноутбуке: архитектуре production ML-систем, обучению, инференсу, масштабированию, мониторингу и работе с меняющимися данными.

Курс рассчитан на продвинутый уровень, состоит из 6 модулей и проходится в собственном темпе. На странице Coursera указана ориентировочная нагрузка около 2 недель по 10 часов в неделю.

После прохождения курса вы получаете сертификат.

Изучаем по ссылке.

@edprogramming

Ловите 50 полезных репозиториев на GitHub 😧

1. Тестирование несоосности iFixAi — AI → github.com/ifixai-ai/iFix
2. общедоступные API - бесплатные API для всего → github.com/public-apis/pu
3. создайте свой собственный x- learn с помощью building → github.com/codecrafters-i
4. разработчик-дорожная карта — освоение любых технических навыков → github.com/kamranahmedse/
5. free-programming-books — тысячи бесплатных книг → github.com/EbookFoundatio
6. system-design-primer → github.com/donnemartin/sy
7. coding-interview-university → github.com/jwasham/coding
8. the-art-of-command-line → github.com/jlevy/the-art-
9. проектное обучение → github.com/practical-tuto
10. you-dont-know-js → github.com/getify/You-Don
11. the-book-of-secret-knowledge → github.com/trimstray/the-
12. tech-interview-handbook → github.com/yangshun/tech-
13. awesome-selfhosted → github.com/awesome-selfho
14. javascript-algorithms → github.com/trekhleb/javas
15. 30-seconds-of-code → github.com/Chalarangelo/3
16. шаблоны gitignore для github → github.com/github/gitigno
17. ollama — локальное выполнение больших языковых моделей → github.com/ollama/ollama
18. langchain → github.com/langchain-ai/l
19. n8n automation → github.com/n8n-io/n8n
20. openclaw — локальный ИИ-помощник → github.com/openclaw/openc
21. dify — конструктор приложений на основе ИИ → github.com/langgenius/dify
22. langflow → github.com/langflow-ai/la
3. mem0 — слой памяти для ИИ → github.com/mem0ai/mem0
24. browser-use → github.com/browser-use/br
25. crewAI → github.com/crewAIInc/crew
26. MetaGPT → github.com/geekan/MetaGPT
27. AutoGen (Microsoft) → github.com/microsoft/auto
28. aider — помощник в написании кода на основе ИИ → github.com/Aider-AI/aider
29. markitdown (Microsoft) → github.com/microsoft/mark
30. open-webui → github.com/open-webui/ope
31. maigret — инструмент OSINT → github.com/soxoj/maigret
32. TradingAgents → github.com/TauricResearch
33. stagehand → github.com/browserbase/st
34. firecrawl → github.com/mendableai/fir
35. transformers (HuggingFace) → github.com/huggingface/tr
36. vLLM → github.com/vllm-project/v
37. llama.cpp → github.com/ggml-org/llama
38. llama_index → github.com/run-llama/llam
39. nanoGPT (Karpathy) → github.com/karpathy/nanoG
40. RAGFlow → github.com/infiniflow/rag
41. supermemory → github.com/supermemoryai/
42. awesome-claude-skills → github.com/ComposioHQ/awe
43. Bumblebee (инструмент безопасности на основе Perplexity AI) → github.com/perplexityai/b
44. ComfyUI → github.com/comfyanonymous
45. DeepSeek (официальное репозиторий зависит от версии модели) → github.com/deepseek-ai
46. Lobe Chat → github.com/lobehub/lobe-c
47. freeCodeCamp → github.com/freeCodeCamp/f
48. системный дизайн + дополнительные материалы для подготовки к собеседованию (бонус) → github.com/jwasham/coding
49. Экосистема ИИ-агентов (дополнительно) → github.com/langchain-ai/l
50. автоматизация + рабочие процессы с использованием ИИ (дополнительно) → github.com/n8n-io/n8n

Забираем себе за реакцию ❤️

@edprogramming

Держите еще пачку 30 бесплатных книг по программированию

1. Eloquent JavaScript → eloquentjavascript.net
2. You Don't Know JS → github.com/getify/You-Don
3. Структура и интерпретация компьютерных программ → mitpress.mit.edu/9780262543231/
4. Think Python → allendowney.github.io/ThinkPython/
5. Think Complexity → greenteapress.com/wp/think-compl
6. The Nature of Code → natureofcode.com
7. Automate the Boring Stuff with Python → automatetheboringstuff.com
8. Погружение в Python 3 → diveintopython3.net
9. Справочник по Python для Data Science → github.com/jakevdp/Python
10. Антипаттерны Python → github.com/quantifiedcode
11. Изучаем Python по-взрослому → learnpythonthehardway.org
12. Byte of Python → python.swaroopch.com
13. Pro Git → git-scm.com/book/en/v2
14. The Linux Command Line → linuxcommand.org/tlcl.php
15. Operating Systems: Three Easy Pieces → pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/
16. Компьютерные сети: принципы, протоколы и практика → inl.info.ucl.ac.be/CNP3/
17. Введение в алгоритмы от Массачусетского технологического института → ocw.mit.edu/courses/6-006-
18. Сборник задач CSES → cses.fi/book/book.pdf
19. Создание интерпретаторов → craftinginterpreters.com
20. 500 строк или меньше → github.com/aosabook/500li
21. Архитектура приложений → aosabook.org/en/
22. Создание программного обеспечения → producingoss.com
23. Языки программирования: применение и интерпретация → plai.org
24. Think Stats → greenteapress.com/wp/think-stats
25. Think Bayes → allendowney.github.io/ThinkBayes2/
26. Компьютерный интеллект: подход на основе машинного обучения → ciml.info
27. Погружение в глубокое обучение → d2l.ai
28. Математика для машинного обучения → mml-book.github.io
29. Бесплатные книги по программированию → github.com/EbookFoundatio
30. Бесплатные книги по программированию по темам → github.com/EbookFoundatio

Сохраняйте себе и поставьте ЛАЙК за такую базу ❤️

@edprogramming

Хватайте 40 бесплатных инструментов, которые могут заменить дорогое ПО

Вам не нужно платить за каждый используемый инструмент. Прежде чем покупать очередную подписку, обратите внимание на эти инструменты.

Пост разделен на 2 части, чтобы их было проще сохранять и изучать. Часть 1/2.

1. GIMP Заменяет: Photoshop → gimp.org
2. Krita Заменяет: Photoshop / инструменты для цифровой живописи → krita.org
3. Inkscape заменяет: Adobe Illustrator → inkscape.org
4. Penpot заменяет: Figma → penpot.app
5. Scribus заменяет: Adobe InDesign → scribus.net
6. Blender заменяет: Maya / 3D-программы → blender.org
7. Kdenlive заменяет: Premiere Pro → kdenlive.org
8. OBS Studio заменяет: платные инструменты для записи и стриминга экрана → obsproject.com
9. Audacity заменяет: Adobe Audition → audacityteam.org
10. darktable заменяет: Lightroom → darktable.org
11. LibreOffice заменяет: Microsoft Office → libreoffice.org
12. ONLYOFFICE заменяет: Microsoft Office → onlyoffice.com
13. Joplin заменяет: Evernote → joplinapp.org
14. AppFlowy заменяет: Notion → appflowy.io
15. Logseq заменяет: Roam Research → logseq.com
16. Standard Notes заменяет платные приложения для ведения заметок → standardnotes.com
17. Calibre заменяет: программы для управления электронными книгами → calibre-ebook.com
18. Vikunja заменяет: Todoist → vikunja.io
19. OpenProject заменяет: Jira / инструменты для управления проектами → openproject.org
20. Plane заменяет: Linear / Jira → plane.so

Сохраняем этот список себе и экономим монету 😎

@edprogramming

Этот репозиторий содержит более 1400 официальных навыков агентов от ведущих команд разработчиков для использования с такими помощниками в написании кода, как Claude Code, Cursor и Gemini CLI.

→ https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills

@edprogramming

Халявные сайты-шпаргалки для веб-разработчиков

HTML → htmlcheatsheet.com
CSS → websitesetup.org/css3-cheat-she
JavaScript → javascript.info
Git → education.github.com/git-cheat-shee
Markdown → github.com/adam-p/markdow
React → reactcheatsheet.com
Изучите X за Y минут → learnxinyminutes.com
SQL→ sqlbolt.com
OverAPI → overapi.com

Забирайте, чтобы было под рукой.

@edprogramming

Нашел для вас плейлист на YouTube с практическими курсами по разработке ИИ за этот год

Внутри: 11 курсов с нуля, продолжительностью + 18 часов, Основы ИИ (навыки, MCPS, SDD, локальный ИИ ...), Claude Code, OpenCode, Cursor и т.д.

→ https://www.youtube.com/playlist?list=PLK3axR_NkxDc

Ставим реакцию и залетаем 😧

@edprogramming

Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science: разработка на Python с применением FastAPI и Langchain

Автор: Райан Дэй
Год издания: 2026

Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями. Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain. Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.

📂 Ссылка на источник

@edprogramming

Нашел 10 репозиториев на GitHub для изучения ИИ-агентов

1. ИИ-агенты для начинающих (Microsoft) — github.com/microsoft/ai-a
2. Бесплатные ресурсы по ИИ-агентам — github.com/avinash201199/
3. Потрясающие приложения на основе больших языковых моделей — github.com/Shubhamsaboo/a
4. Курс Hugging Face Agents — github.com/huggingface/ag
5. GenAl Agents (учебные материалы + реализации) — github.com/NirDiamant/Gen
6. Потрясающие ИИ-агенты - github.com/e2b-dev/awesom
7. 500 проектов ИИ-агентов - github.com/ashishpatel26/
8. AI Engineering Hub - github.com/patchy631/ai-e
9. Список статей об агентах LLM - github.com/WooooDyy/LLM-A
10. Отличные серверы MCP - github.com/punkpeye/aweso

Поставьте реакцию, если полезно ❤️

@edprogramming

Хватайте 20 бесплатных курсов на YouTube, которые нужно освоить в 2026 году

1. Python → youtube.com/watch?v=_uQrJ0
2. SQL → youtube.com/watch?v=HXV3ze
3. JavaScript → youtube.com/watch?v=PkZNo7
4. java → youtube.com/watch?v=eIrMbA
5. C++ → youtube.com/watch?v=vLnPwx
6. C → youtube.com/watch?v=KJgsSF
7. Go → youtube.com/watch?v=YS4e4q
8. Rust → youtube.com/watch?v=zF34dR
9. TypeScript → youtube.com/watch?v=30LWjh
10. HTML/CSS → youtube.com/watch?v=mU6anW
11. React → youtube.com/watch?v=bMknfK
12. Next.js → youtube.com/watch?v=wm5gMK
13. Node.js → youtube.com/watch?v=TlB_eW
14. Django → youtube.com/watch?v=F5mRW0
15, Kotlin → youtube.com/watch?v=F9UC9D
16. Swift → youtube.com/watch?v=comQ1-
17. PHP → youtube.com/watch?v=OK_JCt
18. Bash → youtube.com/watch?v=oxuRzm
19.DSA → youtube.com/watch?v=8hly31
20. R (Data Science) → youtube.com/watch?v=_V8eKs

Сохраняем себе за реакцию👍

@edprogramming

Ловите 10 лучших дизайнерских ресурсов

▪️Animos.app — демонстрируйте дизайн в движении
▪️Inspora.design — вдохновение для дизайна
▪️Hano.so — 3D-макеты устройств
▪️Supaste.com — история буфера обмена для macOS
▪️Dark.design — галерея дизайна в темном режиме
▪️Gradientool.com — уникальные градиенты
▪️Backgrounds.supply — фоны
▪️Loadmo.re — анимация и микровзаимодействия
▪️Bestdesignsonx.com — откройте для себя креативы на 𝕏
▪️Recent.design — лучший дизайн за последнее время

Сохраняй себе, чтобы не потерять.

@edprogramming

Хватайте 7 репозиториев на GitHub для изучения больших языковых моделей

Вам не нужно читать десятки случайных руководств, чтобы разобраться в больших языковых моделях.

Эти 7 проектов на GitHub помогут вам пройти путь от основ трансформеров до самостоятельного создания и обучения языковых моделей.

1. Создание больших языковых моделей с нуля — Себастьян Рашка → Пошаговое создание большой языковой модели с помощью PyTorch, включая внимание, трансформеры, обучение и тонкую настройку.
2. Трансформеры — Hugging Face → Изучите библиотеку, в которой собраны тысячи современных моделей-трансформеров, и узнайте, как использовать предварительно обученные языковые модели.
3. nanoGPT — Андрей Карпати → Создайте небольшую модель GPT и разберитесь в основных механизмах больших языковых моделей.
4. Курс по большим языковым моделям — Hugging Face → Изучите трансформеры, токенизаторы, наборы данных, тонкую настройку и современные методы работы с большими языковыми моделями с помощью структурированного курса.
5. llm.c — Андрей Карпати → Узнайте, как обучать большие языковые модели с помощью простых и понятных реализаций на C/CUDA с минимальным количеством зависимостей.
6. minGPT — Андрей Карпати → Минимальная реализация GPT на PyTorch, которая поможет вам понять архитектуру без лишних сложностей.
7. Stanford CS336: Языковое моделирование с нуля → Глубокий практический курс, охватывающий токенизацию, трансформеры, обучение, оптимизацию, данные и оценку.

Сохраняйте себе, чтобы не потерять.

@edprogramming

GitHub раздаёт интерактивные курсы по Git бесплатно

GitHub запустил бесплатную платформу с интерактивными онлайн-курсами по Git и GitHub. Здесь можно освоить ветки, коммиты, pull request’ы, GitHub Actions и работу над реальными командными сценариями — всё без подписки.

Простой способ быстро подтянуть базу по Git и GitHub и больше не искать в панике, как отменить коммит или исправить ошибку.

Сохраняй себе в закладки.

@edprogramming

Держите еще 15 халявных обучающих ресурсов

Пост разделен на 2 части, чтобы их было проще сохранять и изучать. Часть 2/2.

OpenLearn

1. Как добиться успеха в цифровом мире
→ open.edu/openlearn/mod/
2. Бесплатные курсы OpenLearn
→ open.edu/openlearn/free
3. Курсы OpenLearn по цифровым технологиям и вычислительной технике
→ open.edu/openlearn/digi
4. «Лотерея рождения» — OpenLearn
→ open.edu/openlearn/

Udemy

5. Бесплатные курсы Udemy
→ udemy.com/courses/free/
6. Бесплатные курсы по программированию
→ udemy.com/courses/develo
7. Бесплатные курсы по веб-разработке
→ udemy.com/courses/develo
8. Бесплатные курсы по Python
→ udemy.com/courses/develo
9. Бесплатные курсы по Data Science
→ udemy.com/courses/data-s
10. Бесплатные курсы по ИТ и ПО
→ udemy.com/courses/it-and
11. Бесплатные курсы по кибербезопасности
→ udemy.com/courses/it-and
12. Бесплатные курсы по облачным вычислениям
→ udemy.com/courses/it-and
13. Бесплатные курсы по SQL
→ udemy.com/courses/search
14. Бесплатные курсы по JavaScript
→ udemy.com/courses/develo
15. Бесплатные курсы Udemy — основной каталог
→ udemy.com/courses/free/

После прохождения вы получаете сертификаты.

Сохраняйте себе за реакцию и не тратьте монету 👍

@edprogramming