Репозитории с открытым исходным кодом от OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek и других.
▪️anthropics/skills: официальное репозиторий навыков от Anthropic. Те же многократно используемые шаблоны, которые команда внедряет в Claude, чтобы расширить его возможности.
▪️openai/openai-agents-python: собственный фреймворк openai для одновременной работы нескольких агентов. Более 26 тысяч звезд и именно тот инструментарий, на котором работают их инженеры.
▪️google/adk-python: набор инструментов для разработки агентов от Google. Собственный способ разработки, подключения и запуска агентов в производство.
▪️anthropics/courses: полный набор бесплатных уроков по антропоцентрическому. конституционному искусственному интеллекту, промтингу и разработке агентов, которые ведут люди, создавшие claude.
▪️openai/openai-cookbook: проверенные в бою рецепты прямо из openai. извлечение данных, оценка, тонкая настройка и циклы работы агента, которые можно использовать в реальных задачах.
▪️google/generative-ai-python: официальный SDK Gemini от Google. Прямая связь с теми же моделями, которые используются в их продуктах.
▪️anthropics/claude-code: исходный код самого Claude code. Агент кодирования, которому доверяют в Anthropic, OpenAI и крупных технологических компаниях.
▪️openai/evals: открытый фреймворк openai для оценки качества моделей. та же система сравнительного тестирования, на которую они опираются внутри компании.
▪️google-research/google-research: огромный массив реального кода от исследовательского подразделения Google. выполнимые проекты в области машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения.
▪️anthropics/anthropic-cookbook: практические руководства от anthropic. проверенные строительные блоки для отправки с помощью claude, написанные командой.
▪️meta-llama/llama-models: центральный ресурс meta для семейства llama. веса, лицензии и справочный код для самых скачиваемых открытых моделей.
▪️meta-llama/llama-cookbook: Руководство по работе с llama от Meta, ранее называвшееся llama-recipes. Настройка, обслуживание, извлечение данных и обеспечение безопасности потоков, которые они на самом деле используют.
▪️deepseek-ai/deepseek-v3: репозиторий с релизной версией модели, которая потрясла всю отрасль. Frontier Reasoning, полностью открытая смесь экспертов, лицензия MIT.
▪️qwenlm/qwen3: официальное репозиторий qwen от Alibaba. самая загруженная линейка с открытым исходным кодом, плотные и компактные сборки, поддержка более 200 языков, Apache 2.0.
▪️mistralai/mistral-inference: собственный код вывода для открытых моделей Mistral. компактный, быстрый и актуальный репозиторий, который команда поддерживает в актуальном состоянии.
▪️google-deepmind/gemma: официальное репозиторий gemma от deepmind. открытые аналоги gemini, оптимизированные для работы в любом месте — от центра обработки данных до вашего телефона.
▪️huggingface/transformers: флагманская библиотека Hugging Face. Стандартный способ загрузки и запуска практически любой открытой модели из этого списка. Более 140 тысяч звезд.
▪️nvidia/nemo: фреймворк nvidia для создания, обучения и распространения языковых и речевых моделей. Тот же стек, что и в их собственных базовых моделях.
▪️microsoft/autogen: фреймворк для многоагентных систем от Microsoft Research. Позволяет агентам координировать действия и передавать работу друг другу.
▪️microsoft/semantic-kernel: SDK от Microsoft для внедрения LLVM в реальное программное обеспечение. плагины, планировщики и память для корпоративного стека агентов.
▪️xai-org/grok-1: xai's open-weight drop of grok. Базовая модель 314b mixture-of-experts под лицензией Apache 2.0, опубликованная прямо из лаборатории Маска.
▪️bytedance/deer-flow: bytedance's: открытый агент для глубинного исследования. циклы «спланируй — выполни», которые самостоятельно проводят расследования. он взорвал интернет в день выхода.
Сохраняем себе за реакцию❤️
@edprogramming