ИИ-агенты теперь могут становиться умнее, пока вы спите

Специалист Anthropic Ламис Мукта показала концепцию «снов» для ИИ-агентов.

После завершения работы отдельный процесс анализирует историю сессий, находит полезные закономерности, удаляет лишнее и обновляет память.

Благодаря этому при следующем запуске агент не начинает всё с нуля, а использует накопленный опыт.

В выступлении разобрали:

▪️Почему обычная память агента перестаёт справляться
▪️Как организовать память для нескольких агентов
▪️Что такое «dreaming» и как работает этот процесс
▪️Как сделать долгосрочную память действительно полезной

В представленных кейсах такой подход помог сократить количество ошибок при первом запуске на 97% и ускорить проверку результатов на 30%.

Сохраняйте в закладки за реакцию 💕

@edprogramming