Если вы хотите как следует изучить Azure AI, у Microsoft уже есть структурированные ресурсы, посвященные основам искусственного интеллекта, генеративному ИИ, агентам, RAG, машинному обучению, оценке, ответственному подходу к искусственному интеллекту и GenAIOps.
Вот 12 из них, с которых можно начать:
1. Начало работы с ИИ-приложениями и агентами в Azure → lnkd.in/g9mxfVJD
2. Учебный центр Microsoft Foundry → lnkd.in/gAK-qMWV
3. Разработка генеративных ИИ-приложений в Azure → lnkd.in/gEgfshRa
4. Разработка ИИ-агентов в Azure → lnkd.in/gbbvHBDk
5. Обучение поиску с помощью Azure AI → lnkd.in/gmFH6Q7z
6. Создание моделей машинного обучения → lnkd.in/gieQyzfq
7. Обучение моделей и управление ими с помощью машинного обучения Azure → lnkd.in/gBTgj-Vx
8. Разработка решений на основе естественного языка в Azure → lnkd.in/gXwMz9U7
9. Разработка компьютерного зрения с помощью Microsoft Foundry → lnkd.in/gHAEfwYZ
10. Ответственная эксплуатация ИИ → lnkd.in/gmXbmVU3
11. Оценка приложений на основе генеративного ИИ → lnkd.in/g6utbfWH
12. Внедрение приложений на основе генеративного ИИ с помощью GenAIOps → lnkd.in/gQusS4GP
Вместе они представляют собой практический путь: основы → модели → RAG → агенты → машинное обучение → мультимодальный ИИ → безопасность → оценка → GenAIOps.
Лайк, если полезно ❤️
@edprogramming