TGViewer
Программирование 24/7 Программирование 24/7 @edprogramming · 3.59K subscribers
Post #1116 975
Машинное обучение для приложений высокого риска. Подходы к ответственному искусственному интеллекту

Автор: Патрик Холл, Джеймс Кертис
Год издания: 2025

Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяснимые модели и методы их проверки, включая новый фреймворк управления рисками NIST AI.

📂 Ссылка на источник

@edprogramming
  • ❤ 5
More from @edprogramming
  1. Oct 14, 2026Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование…
  2. Oct 14, 202650 суперпрактичных GitHub репозиториев Огромная подборка для разработчиков: обучение, сист…
  3. Oct 14, 2026АЙТИШНИКИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ Проект «Terminal» стал крупнейшей библиотекой бесплатного об…
  4. Oct 14, 2026Ловите 10 лучших бесплатных моделей ИИ для улучшения вашей работы Модели для кода, анализа…
  5. Oct 13, 202650 сайтов, которые ощущаются как чит-коды для интернета 😧 В подборке инструменты для обуч…
  6. Oct 13, 2026⚡️ В сети начали массово сливать IT-курсы и книги известных онлайн школ Вот отсортированна…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →