Они помогут вам пройти путь от новичка до специалиста по анализу данных, готового к работе.
1. ООП
→ github.com/practical-tuto
2. Упражнения по основам Python
→ github.com/realpython/pyt
3. Домашнее машинное обучение
→ github.com/trekhleb/homem
4. Статистика для машинного обучения
→ github.com/PacktPublishin
5. Pandas
→ github.com/pandas-dev/pan
6. Шпаргалки по Matplotlib
→ github.com/matplotlib/che
7. Потрясающее машинное обучение
→ github.com/josephmisiti/a
8. Практическое машинное обучение
→ github.com/ageron/handson
9. Потрясающее глубокое обучение
→ github.com/ChristosChrist
10. Машинное обучение для начинающих
→ github.com/microsoft/ML-F
11. Более 500 проектов в области ИИ и машинного обучения
→ github.com/ashishpatel26/
12. Думай как статистика
→ github.com/AllenDowney/Th
13. Инженерия данных Zoomcamp
→ github.com/DataTalksClub/
14. База данных Chinook SQL
→ github.com/lerocha/chinoo
15. План развития для специалиста по анализу данных
→ github.com/MrMimic/data-s
16. Вопросы для собеседования по машинному обучению и анализу данных
→ github.com/andrewekhalel/
Изучите Python → Статистику → Анализ данных → Машинное обучение → Проекты.
Сохраняем себе за реакцию 👍
@edprogramming