Пока все пишут про OpenAI keynote

Напишу про старую школу - обычную кастомную разработку.

Глобально в разработке есть 2 вида задач:
1) кодинг
2) исследование/ресерч

Кодинг это трансформация в код понятных процессов. Например, мы точно знаем что нужно сделать с данными из базы, чтобы показать их в интерфейсе.

Ресерч это когда нет понятных процессов, которые нужно перевести в код, а есть только видение конечного результата. 

На одном из наших проектов мы разрабатывали алгоритм для умных часов, идентифицирующий падение носителя этих часов. Конечный результат был понятен (идентифицировать падение), но как это сделать было не ясно.

Почти в каждом проекте при заказной разработке есть небольшая часть исследования и большая часть кодинга. При этом, чем больше исследовательская часть, тем больше неопределенности в проекте и тем сложнее точно рассчитать трудозатраты.

Состоявшимся разработчикам всегда интересно работать над исследовательской частью и почти неинтересно заниматься кодингом.