Проблема последней мили

По моим постам дорогой читатель уже понял, что сфера моих интересов - это ИИзация бизнеса.

На эту тему вышла крутая статья от HBS, где описывается опыт внедрения AI в организации: pilot-rich but transformation-poor - много пилотов но мало трансформации.

И проблема не в агентах и не в моделях, а (к сожалению) в архитектуре/структуре организаций.

Какие основные проблемы:

- Нету понятного пути от пилота с масштабному внедрению. Один банк внедрил 250 приложений на базе ИИ, но никакого результата на уровне всего бизнеса это не привело.

- Хрупкие/устаревшие процессы. Накладываем AI на старые процесс и ничего не происходит. Нужно редизайнить весь процесс чтобы был результат.

- (Мое любимое) Экспертиза организации живет в головах у специалистов а не в документах. Более того - специалисты часто бояться делиться этой экспертизой, чтобы не лишиться работы.

- Human-in-the-loop становится проблемой, когда агентов сотки.

- Зоопарк из enterprise-система с которыми нужно работать агентом сильно затрудняет внедрение.


Итого - чтобы все получилось нужно менять структуру организации, оцифровывать экспертизу, воспринимать агентов как сотрудников (онбоардить их, ставить KPI и т.д.)

—-

Мы сейчас работаем над ИИ-трансформацией маркетингового агентства в том числе использую принципы, описанные в данной статье. Если у вас есть подобная задачи - пишите мне.