TGViewer
Эд Хорьков из КОД9 Эд Хорьков из КОД9 @ed_code9 · 1.35K subscribers
Post #284 301
AI-first компании

Работа с документами и операционные процессы часто становятся бутылочным горлышком, когда компания растёт. Долгое рассмотрение договоров тормозит совершение сделок и напрямую влияет на кэшфлоу компании.

Компания LogicMonitor, специализирующаяся на мониторинге ИТ-инфраструктуры, внедрила ИИ-решение для автоматизации процесса рассмотрения контрактов. Gartner пишет, что ROI составил более $100K за счёт ускорения первоначального рассмотрения контрактов и NDA на 50–70%.

Я даже ввёл свою почту и скачал кейс, чтобы написать этот пост. Отдаю вам бесплатно (в комменты скину PDF).

Шаги реализации проекта:

1. Определить, какие типы документов будем поддерживать.
LogicMonitor взяли договоры MSA, NDA, повторяющиеся договоры.

2. Определить, что не автоматизируем.
В нашем случае — финальное решение, выявление нестандартных рисков. Ответственность остаётся на юристе.

3. Навести порядок в документах до AI.
Сделать хранилище договоров, контроль версий, прозрачный workflow движения документов между отделами.

— Наконец, AI —

4. Подключение AI для редлайна (первичной проверки документов).
4.1 Делаем библиотеку эталонных пунктов (эталонные формулировки, запрещённые формулировки и т.п.). У LogicMonitor над этим работали 3 юриста. По сути, мы готовим для AI примеры «как надо» и «как не надо».
4.2 Готовим правила и политики: где компания готова уступать, где - нет, какие оговорки допустимы.
4.3 Тюним промпты под стиль компании. Важно, чтобы AI действовал как наш юрист, а не юрист абстрактной компании.

5. Включаем AI-ревью.
5.1 Загруженный договор программно разбиваем на пункты.
5.2 LLM сравнивает каждый пункт с библиотекой (из пункта 4.1).
5.3 LLM предлагает комментарии и помечает риски.
5.4 Передаём документ юристу на итоговую проверку.

6. Дообучаем AI-агента на комментариях юриста.
Сравниваем комментарии юриста и комментарии AI и, при необходимости, дорабатываем библиотеку эталонных пунктов или промпты, чтобы AI точнее оставлял комментарии.

Итоговый пайплайн получается такой:
Sales-команда заводит договор в CRM
↓
AI сразу делает проверку и оставляет комментарии
↓
Юрист подключается только если есть риски или нестандартные условия


При этом LogicMonitor решили, что им достаточно 80% точности при проверке входящего контракта. Это позволило быстрее запустить решение и обкатывать его на практике.

В итоге сроки первичного ревью сократились с 10 часов до 10 минут.

Хотите так же у себя → пишите мне, подскажу, чем могу.

#AI_first_компании
LogicMonitor LogicMonitor | Autonomous IT for Modern Enterprises LogicMonitor is the AI-first platform for Autonomous IT, enabling enterprises to operate complex digital systems with greater resilience, efficiency, and confidence.
  • 🔥 6
  • 💯 3
  • 👍 2
  • ❤ 1
More from @ed_code9
  1. Sep 11, 2026В последние месяцы особо не писал сюда потому писать про выход каждой новый модели как-то…
  2. Sep 5, 2026Astra теперь в Codex Из интересного - как быстро теперь будет заканчиваться лимит подписки…
  3. Sep 4, 2026Всем привет! 👋 Одним из первых мобильных приложений, которое мы разработали на заказ, был…
  4. Sep 2, 2026Если у вас есть вопросы как внедрить ИИ в продажи в 2026 году - то вот ту я на них ответил
  5. Jul 12, 2026🥂
  6. Jul 4, 2026Долина разочарования AI 2 недели почти не трогал ai агентов сам. И многие друзья-предприни…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →