Чек-листы по построению AI-Native Engineering Team от OpenAI

Если у вас разработка ещё не AI-native — тогда мы идём к вам.

По гайду от OpenAI разберём, как применять AI для AI-native-разработки по SDLC-блокам.

Планирование
Роль ИИ: превращать сырые идеи и бизнес-запросы в качественные инженерные задачи.

Чек-лист:
• Определить процессы, где нужно синхронизировать разные типы документации. Например, перенос документов в Jira-задачи или декомпозиция задачи на подзадачи.
• Подключить ИИ к одной из таких задач.
• Усложнить задачу ИИ: пусть он проверяет реализацию кода по описанию задачи, выявляя несостыковки.

Дизайн и прототипирование
Роль ИИ: сокращать путь от идеи до интерфейса, от интерфейса до компонентов.

Чек-лист:
• Использовать мультимодальных агентов, чтобы они понимали картинки, а не только текст.
• Подключить вашу Figma через MCP к агенту (например, к Cursor или Windsurf — сам сделал, удобно).
• Настроить workflow, чтобы ИИ по компонентам дизайна автоматически собирал компоненты в коде.
• Использовать типизированные языки программирования (будет меньше проблем).

Разработка
Роль ИИ: разработка фичи end-to-end.

Чек-лист:
• Задача для ИИ должна быть хорошо описана.
• Использовать PLAN.md, куда агент сначала будет писать план своих действий, разработчик его проверяет, и только затем агент кодит по этому плану.
• Использовать AGENTS.md с детализацией того, что можно делать агенту, а что — нет. Дайте ему возможность самому проверять задачи и использовать линтеры.

Тестирование

Роль ИИ: контролировать edge-кейсы и регресс.

Чек-лист:
• Настроить агента для генерации тестов отдельным шагом, а не в процессе разработки.
• Проверять, что тесты падают до реализации кода (читай — Test Driven Development).
• Задать стандарты покрытия кода тестами в AGENTS.md.
• Дать агенту инструменты для проверки процента покрытия кода.

Код-ревью
Роль ИИ: быть самым терпеливым ревьюером.

Чек-лист:
• Собрать «золотой набор» pull-request’ов, которые проревьюили ваши инженеры.
• Использовать этот набор для выбора подходящего ИИ-решения для код-ревью.
• Определить, как ваша команда будет отмечать хорошие/плохие ревью. Для начала можно просто ставить эмодзи в реквесте. Потом придумать что-то посложнее.

Документация
Роль ИИ: превращать код в понятные и доступные знания.

Чек-лист:
• Провести пару экспериментов с автогенерацией документации с помощью агентов.
• Определить части процесса, где документация может быть сгенерирована автоматически.
• Вставить правила автогенерации документации в AGENTS.md.
• Вручную проверять сгенерированные документы.

Деплой и поддержка
Роль ИИ: быть помощником при инцидентах и деградациях.

Чек-лист:
• Подключить логи деплой-системы к агенту.
• Ограничить права доступа агентов, чтобы он не удалил вашу БД (где-то читал такую историю).
• Подготовить шаблоны промптов для сценариев быстрой проверки логов, расследования инцидентов и т. п.
• Постоянно улучшать workflow — давать агенту больше прав, улучшать промпты и т. п.

Вообще, написал всё это и подумал, что такое золото, конечно, нужно за деньги отдавать, а не выкладывать в канал. Но у нас тут принцип give first — поэтому делюсь.

И чтобы два раза не вставать -- вот статья о том, как сделать Android-приложение меньше чем за месяц (на агентах — да).

Пробуйте, тестируйте, пишите, если нужна помощь.