AI-инструменты

Кажется, что AI уже везде.

У нас есть много горизонтальных AI-решений — записи звонков с транскрипцией, генерация мемов каждую пятницу, Perplexity для поиска и т.п.

В то же время вертикальные агенты развиваются медленнее — это связано с тем, что не существует универсального решения, потому что все бизнесы разные. Каждый вертикальный агент должен быть сильно адаптирован под компанию и её конкретные процессы.

Поэтому активно развиваются no-code/low-code инструменты, которые (по легенде) должны позволить бизнесу (или подрядчикам бизнеса, таким как КОД9) самостоятельно настраивать себе AI-агентов.

Сегодня у нас на обзоре Dify.ai.

Мы активно используем Dify на нескольких проектах. Фактически это low-code LLM-бэкенд, у которого есть:

1. Встроенный RAG-движок. Вы загружаете документы — он их сам чанкает, показывает чанки, всё можно настроить и подобрать нужные RAG-параметры. Мы не тестировали на большом массиве (500+), но на нескольких десятках документов работает отлично.

2. Готовые интеграции с большим количеством инструментов — поиски, базы данных.

3. Возможность работать как MCP-сервер (кстати, напишу пост про это).

4. Всё это добро можно легко интегрировать через API со своим бэкендом или фронтендом.

5. Ну и плюс — это open source, который можно поставить себе на сервер.

Пробуйте, тестируйте, пишите, если нужна помощь.

#AI_инструменты