Для нашего клиента из Сингапура мы собрали настоящего ИИ-аналитика: чат-бота, который объединяет данные из разных систем и отвечает на запросы прямо в Slack за минуты.
Раньше, чтобы получить необходимую аналитику, менеджеры ждали ответы аналитиков по пол дня.
Теперь они пишут в Slack сообщение аля:
Покажи суда, где за неделю были нарушения по геозонам и повышенная усталость экипажаИ через 1-2 минуты получают ответ.
Все это работает на RAG, базе доменных знаний и централизованном DWH + Kafka.
За счет описанной семантики, ИИ понимает весь специфический контекст индустрии и сам решает, — из каких систем собрать нужную информацию.
Все это мы делали 5 месяцев, потом еще смотрели как все работает и наконец можем похвастаться кейсом:
https://code9.studio/cases/ai-analitik
