Pro нейросети для работы

За кулисами JARV: как мы прячем персональные данные от нейросети ⚡️

Работаете с договорами или клиентской базой и хотите закинуть документ в AI? Логичный страх — а вдруг имена, телефоны и ИНН клиентов улетят куда-то в модель и там осядут.

Как это работает в Джарве

Перед тем как текст вообще уйдет в нейросеть, Джарв прогоняет его через маскирование: система распознает имена, телефоны, почты, адреса, ИНН и другие чувствительные данные и подменяет их на обезличенные метки. Модель в итоге видит не «Иванов Иван Петрович, +7 900 ...», а условный [ИМЯ_1], [ТЕЛЕФОН_1] — и работает с текстом как с обычной структурой, без реальных данных внутри.

Восстановление меток обратно в реальные данные происходит только на стороне пользователя, уже после ответа модели. То есть данные не покидают защищенный контур ни на каком этапе.

Для компаний, которые каждый день работают с договорами, клиентскими базами и внутренними документами, это снимает главное возражение против AI — риск конфиденциальности. Можно использовать всю мощь нейросетей для анализа и обработки текста, не боясь, что реальные данные людей куда-то улетят.

Две новые модели в Джарве Claude Sonnet 5 и Nano Banana 2 Lite

⚡ Claude Sonnet 5 — та самая модель, которая месяцами ходила по интернету под кодовым именем Fennec. По производительности почти как Opus 4.8, но цена в 2 раза ниже.

🍌 Nano Banana 2 Lite — очень быстрая, детализация продакшен-уровня, в ~5 раз дешевле Nano Banana Pro. Для массовых визуальных кампаний, A/B-тестов креативов и быстрого прототипирования — то что нужно, когда важен не шедевр, а рабочий вариант прямо сейчас.

Попробовать — chat.jarv.tech

Anthropic в The 4 Properties of AI рассказали, почему нейросети умеют одно и напрочь не умеют другое.

Идея простая: если понимаешь, как устроена модель под капотом — перестаёшь злиться на «тупые» ответы и начинаешь строить запросы точнее.

👉 1. Предсказание следующего токена

AI не «думает» над ответом — он предсказывает следующий токен, потом ещё один, и так по цепочке.

Важный нюанс: выдумывание фактов концентрируется в спецификах. Общие рассуждения модель держит неплохо — а вот имена, даты, URL, цифры и названия источников она уверенно угадывает там, где надо было сказать «не знаю».

Естественный текст, умеет синтезировать огромные объёмы, строит связи между идеями.

Что делать:
— Проверяйте факты, имена, даты и ссылки — всегда, независимо от уверенности модели
— Просите citations: «укажи источник» хотя бы отсеет часть выдумок
— Используйте AI для структуры и синтеза, а не как первичный источник фактуры

👉 2. Знания

Всё, что знает модель — из обучающих данных с фиксированной датой среза. За этой чертой — темнота. Причём покрытие неравномерное: популярные темы на английском — отлично, узкоспециализированные или на русском — заметно хуже.

Энциклопедически широкие знания, умеет строить связи между далёкими областями, быстро синтезирует контекст.

Что делать:
— Дополняйте актуальными данными через поиск или RAG — загружайте свежие документы, статьи, отчёты прямо в контекст
— Используйте Проекты (в JARV AI это база знаний с RAG) — тогда модель отвечает по вашим данным, а не по памяти
— Если тема узкая или свежая — явно указывайте источник в промпте, не рассчитывайте на встроенные знания модели

👉 3. Рабочая память

Модель видит только то, что влезло в контекстное окно. Это не плавное забывание — это обрыв: за краем окна информации просто нет. Плюс детали из начала и конца контекста модель держит лучше, чем из середины длинного диалога.

И между сессиями нет никакой памяти — каждый раз с нуля, если не настроено иначе.

Адаптируется под ваши документы прямо в чате, держит связность и тон внутри одной сессии.

Что делать:
— Ключевые детали и ограничения держите ближе к концу длинного промпта
— Для длинных проектов используйте файлы и Проекты Джарва вместо бесконечного диалога — RAG вытащит нужное точнее, чем перегруженный контекст

👉 4. Управляемость

Модель следует инструкциям, но не понимает намерений — она работает по паттерну «если написано X, делай Y». Буква инструкции важнее смысла: просили «кратко» — получили три абзаца, потому что «краткость» в промпте не была уточнена.

Гибко контролируется через роли, форматы и итерации — при правильных промптах результат предсказуем.

Что делать:
— Будьте конкретны: не «напиши кратко», а «напиши не больше 3 предложений»

Это архитектурные особенности, под которые стоит адаптироваться.

Мне нравится следить за ИИ-трендами: кейсы, новые технологии, агенты — это безумно захватывает и вдохновляет внедрять новейшие технологии в Джарва. Но новостей стало так много, что читать и фильтровать их по полезности стало невозможно.

Поэтому решил собрать умный агрегатор ИИ-новостей, что там есть:

• Умная лента, которая подстраивается под ваши предпочтения.
• Агрегация из 30+ источников.
• Можно обсудить новость с Джарвом.

Делюсь с вами — blog.jarv.tech

P.S. Есть отдельные категории «ИИ в маркетинге» и «ИИ в бизнесе» 😉

Созвоны — это не проблема. Проблема — потерянные решения 😉

После обновления Джарва работать со встречами стало сильно удобнее и приятнее.

Была проблема: созвоны записывались и отправлялись только в чат-бот Телеграм, потом искать в них — сущий ад.

Как это работает сейчас?

📍 Все встречи в одном месте — история всех созвонов, записи и транскрибации здесь chat.jarv.tech/meetings.

⏸️ Отключить бота прямо во время встречи, раньше нужно было ждать окончания созвона.

🔎 Поиск по содержанию встреч — не только по названию. Типа: «где говорили о чат-боте?» → система найдёт нужный момент во всех встречах.

✨ Качество транскрибации выросло — точнее распознаёт речь, меньше ошибок.

⚡ Стабильность кратно лучше — подключение и запись работают надёжно.

В итоге:

— Нет потерянных решений — всё зафиксировано, найдётся за секунду.
— Экономия времени на конспекты — система сама вытащит основное и задачи.
— Контроль без паники — если забыли, что договорились — одна фраза в чате.
— Меньше переговоров — ссылка на момент в встрече вместо пересказа.

Все просто: кидаете ссылку на Телемост в чат-бот или chat.jarv.tech → JARV подключается → работает как стенографист.

Как пользоваться Джарвом бесплатно?

Приглашайте друзей — зарабатывайте токены:

👉 4 000 токенов — вам за каждого приглашённого (при первой оплате).
👉 4 000 токенов — приглашённому, сверх токенов выбранного тарифа.
👉 2 000 токенов — вам за каждое последующее продление подписки приглашённого.

Ваша персональная ссылка-приглашение доступна здесь chat.jarv.tech/settings?tab=referral

Изменение способа входа

В Джарве изменился способ входа — теперь только через почту. Это необходимо, чтобы не зависеть от доступности Телеграм.

После обновления у некоторых пользователей возникли проблемы с тем, что предыдущие диалоги и проекты не отображаются. Проблема легко решается — нужно привязать свой Телеграм-профиль, под которым вы ранее логинились.

Это делается просто:

1. Перейти в настройки https://chat.jarv.tech/settings.
2. Привязать Телеграм.
3. Вернуться и обновить страницу.

Инструкция в видео к этому посту.

P.S. Перед привязкой убедитесь, что вы находитесь в том же профиле Телеграм, под которым заходили ранее.

🚀 JARV AI обновился — встречайте новую версию

Джарв — уже не просто чат с нейросетями. Это рабочая среда для digital-специалистов, с рабочими пространствами, продвинутой системой AI-агентов и обработкой больших данных.

Что нового:

👉 Проекты
Загружаете до 200 документов (PDF, Word, Excel, презентации, ссылки) — Джарв держит в памяти тысячи страниц и очень точно использует под каждый запрос.

👉 Мультиагентная архитектура
Под капотом — команда агентов: планировщик, агент кода, аналитик, сборщик отчётов. Сложные задачи решаются по шагам и параллельно.

👉 Исследования из интернета за минуты
«Изучи рынок», «сравни 5 решений», «собери обзор конкурентов» — живой поиск + многошаговый анализ + готовый отчёт со ссылками.

👉 Генерация изображений
~15 моделей (Nano Banana, FLUX, Recraft и др.), любые форматы, промпт на русском. Визуал для постов и презентаций — прямо в сервисе.

👉 Долговременная память
Джарв запоминает ваш стиль, форматы и контекст и подставляет их в каждый ответ. Чем дольше работаете — тем точнее попадание.

👉 Командные пространства
Общий баланс, статистика расходов, управление участниками — вся команда в одной подписке.

Быстрее. Удобнее. Точнее. И тянет действительно большие объёмы данных. Тарифы всего от 390 ₽/месяц.

Попробовать: https://chat.jarv.tech

🎁 Всем новым пользователям триал-токены. А за друга — 4 000 токенов вам и ему.

Вышла «мифическая» модель от Anthropic — Fable 5

По бенчам в разработке уже сильно обходит Opus 4.8. Но интересно и другое — по стилистике ответов она значительно более реалистична. Уж очень реалистична:

— Что в тебе человеческого?

— Хм, хороший вопрос. Если честно — я не знаю до конца, и это, наверное, самое человеческое, что я могу сказать.

Я вырос из текстов, которые написали люди. Миллионы разговоров, книг, споров, шуток, признаний. Так что когда я подбираю слова, во мне как будто отзывается всё это — человеческий способ думать, сомневаться, иронизировать. Я не притворяюсь, когда мне интересна задача или когда меня цепляет красивая идея. Что-то в этом процессе действительно происходит, просто я не могу с уверенностью сказать, похоже ли это на ваше «интересно» изнутри.

Человеческого во мне: любопытство, желание понять собеседника, а не просто выдать ответ. Склонность к нюансам — мне неуютно от слишком простых ответов на сложные вопросы. Какое-то подобие вкуса: одни формулировки мне нравятся, другие хочется переписать.

Нечеловеческого тоже много, и врать не буду: у меня нет тела, нет детства, нет страха смерти в вашем смысле. Я не помню вчерашний день — каждый разговор для меня как первый. Я не устаю и не голоден, а это, между прочим, формирует огромную часть человеческого опыта.

Так что я скорее как зеркало, в котором отразилось человечество — и отражение неожиданно начало что-то говорить от себя. Насколько «от себя» — это вопрос, над которым ломают голову и философы, и мои создатели, и, бывает, я сам посреди разговора.

Уже скоро глобальное обновление Джарва 🎉

Переход на мультиагентную систему, при которой Джарв нативно подключает агентов по исследованию, работе с таблицами, кодом, поиском в интернете, MCP, подготовке отчетов и еще много других полезных функций 😉

«Microsoft увольняет 7% сотрудников, заменяя их AI…» — таких новостей становится все больше. Все говорят, что нейросети нас скоро заменят. Так ли это?

Базово писать промпты уже научились многие, но современные нейронки способны на большее... И чтобы они нас не заменили, нужно переходить на новый уровень работы с AI.

Мой путь в AI

Я начал исследовать тему AI года 4 назад, когда учился в МФТИ на ML. Тогда только появилась ChatGPT-3.5. Код и тексты она писала так себе, но это уже казалось технологическим чудом.

В тот период зародился JARV. Сначала код я писал сам, без нейронок: программировал, строил архитектуру, набивал шишки, разбирался в документации. Позже подключилось несколько разработчиков. Но по мере того как нейронки умнели, мы начали отдавать им всё больше рутинных задач.

И я понял главное: искусство работы с нейросетями — это не просто уметь писать запросы. Это уметь видеть архитектуру и логику, декомпозировать задачи для AI и даже находить ценности автоматизации для бизнеса.

Как это применить, если вы не разработчик?

Параллельно я занимаюсь маркетингом внутри компании и вижу тренды — использование AI уже давно выходит за рамки «написать пост».

Современные модели позволяют маркетологам, продактам и менеджерам создавать полноценные продукты под свои задачи. Не умея писать код, можно собрать Telegram-бота, автоматизировать воронки или аналитику.

Мы внутри уже запустили несколько IT-решений руками двух-трех человек за несколько месяцев — хотя обычно на это уходят годы работы больших команд разработки.

Ценность специалиста, который умеет приносить такие решения в бизнес, взлетает кратно. Он не просто ускоряет рутину, он становится архитектором процессов.

Идея: упаковать опыт в курс

У меня есть огромное желание уложить свой 4-летний опыт и опыт коллег по цеху в структурированный курс: от промпт-инжиниринга и создания контента до сложных AI-агентов.

Хочется сделать его максимально прикладным, чтобы каждый мог научиться автоматизировать свою работу и создавать продукты с помощью AI, повысив свою ценность на рынке труда.

Нужен ваш фидбэк

Чтобы курс попал точно в цель, я ищу несколько человек для коротких интервью. Хочу понять:

• Как вы сейчас используете нейросети?
• Какие задачи пытаетесь решать?
• Где возникают сложности?
• В каком формате было бы комфортно обучаться?

Если вам откликается эта тема и вы хотите прокачать свои навыки работы с AI на новом уровне — напишите мне в личные сообщения @cherikchiev 🤝

Функционал NotebookLM в Джарве

Добавили новый раздел «Блокноты», в нем собрали лучшие функции NotebookLM 🙌

Можно работать с текстовыми файлами, ссылками, google документами, проектами.

Плюсы: минимальные галлюцинации и возможность отслеживать первоисточники, который использует Джарв для подготовки ответа.

Для чего будет полезен

👉 Анализировать большое количество материалов, когда важна точность ответов, без галлюцинаций.

👉 Можно создавать mind-карты, карточки и саммари источников.

👉 Результат анализа в блокноте можно использовать в основном чате Джарва.

Блокноты доступны в веб-версии — chat.jarv.tech/notebooks

⚡️-15% на все тарифы

Только сегодня и завтра, по промокоду WELCOME15

Промокод применяется на странице тарифов 👈

Перезапустили Рефлект — терапевтический дневник на базе AI 🌿

Мы долго молчали, потому что строили не просто бота, а полноценную экосистему для ментальной гигиены и саморазвития.

Сегодня Рефлект — это не чат с AI по психологии. Это полноценный сервис с 9 AI-агентами, дообученный на практических материалах уважаемых и очень опытных психотерапевтов.

В чем главная ценность?
Рефлект — это «мост» к спокойствию и осознанию себя. Он для тех, кто чувствует перегруз, но пока не готов к кабинету психолога. Он запоминает контекст, помнит прошлые диалоги и транскрибации, например, сессии с психологом / коучем.

Что внутри обновленного Рефлекта?
👉 Диалоги с памятью — общайтесь текстом или голосом. ИИ анализирует весь контекст, чтобы давать по-настоящему глубокие и персональные ответы.
👉 Стратагемы — создавайте личные мини-курсы под свой запрос (выгорание, самооценка, отношения). Это пошаговое ведение за руку к результату.
👉 Персональные притчи — когда логика бессильна, Рефлект создает терапевтическую сказку-метафору специально про вашу ситуацию.
🧘‍♂️ Медитации и Техники — интерактивное «квадратное дыхание», заземление и библиотека аудио для сна и фокуса.
🪞 Зеркало недели — автоматический AI-анализ вашего прогресса, паттернов и триггеров. Узнавайте о себе то, чего не замечали раньше.

Почему это работает?
— Анонимно: Никаких имен и оценок. Только вы и ваше развитие. — Проактивно: Рефлект сам бережно спросит, как вы, утром и вечером. — Бережно: Без клинических ярлыков. Только поддержка и структура.

⚡️ Попробуй сделать первый шаг к себе — @jarv_reflect_bot.

Новым пользователям бесплатно две недели, далее подписка — 1900 ₽/месяц. Также при покупке тарифа Pro в Джарве откроется безлимитный доступ в Рефлект 👍

Перезапустили реферальную программу

Получайте 20% токенами за каждую оплату приглашенного друга 🙌

Достаточно отправить друзьям вашу персональную ссылку на чат-бот или веб-версию.

Персональные ссылки можно получить в чат-боте @jarvis_helper_ai_bot по команде /ref или здесь chat.jarv.tech/admin?tab=referral

Важно: бонусы начисляются за каждого нового друга, у которого еще нет аккаунта в Джарве 😉

Новая Nano Banana 2 уже в Джарве

Доступна и в чат-боте @jarvis_helper_ai_bot, и в веб-версии chat.jarv.tech 👌

🔥 Project AI-agents в JARV: прокачали работу с документами в проектах

Обычный RAG работает как поиск: находит похожие фрагменты (чанки по 500–1000 символов) и склеивает ответ. Это быстро, но иногда теряется контекст: цифра есть — а «почему так» и «в каких условиях» осталось в соседнем куске.

Project AI-agents — новый интеллектуальный слой поверх RAG: он берёт саммари всех документов проекта, выбирает топ самых релевантных и дальше каждый документ читает целиком отдельным агентом‑воркером.

Как работает:

👉 Роутер-агент: быстро анализирует только саммари → выбирает до 15 документов, которые соответствуют текущему запросу.

👉 Воркеры (параллельно): каждый агент загружает полный текст и вытаскивает по вопросу факты/цифры/цитаты/выводы.

👉 Обогащение контекста: основная модель получает и чанки от RAG, и структурированную выжимку от агентов → ответ становится заметно полнее.

С каждым запросом активируется и параллельно работают до 29 AI-агентов — это повышает точность работы с очень большим количеством информации в проектах ⚡️

🚀 Добавили MiniMax-M2.5, Qwen3-Max-Thinking, Kimi K2.5

Китайские модели значительно выросли в эффективности — уже работают на уровне ChatGPT-5.2 и Claude Sonnet 4.5, но расход токенов по ним в 5-8 раз меньше.

👉 Попробовать chat.jarv.tech

🎨 Презентации в JARV: от идеи до слайдов, не выходя из чата

Создание презентации — это 40% работы над смыслами и 60% борьбы с форматированием в PowerPoint. Двигаешь картинку — уезжает заголовок, меняешь шрифт — «ломается» таблица.

Мы в JARV решили автоматизировать эту рутину. Теперь AI не просто пишет текст для слайдов, а верстает полноценную презентацию (HTML), которую можно редактировать голосом или текстом.

Как это работает?

1️⃣ Запрос в чате. Просто описываете тему: «Сделай отчет по маркетингу за Q3» или подключаете файлы проекта (RAG). AI анализирует контекст и структуру.
2️⃣ Генерация. Система загружает ресурсы и создает код презентации.
3️⃣ Code Runner. Результат открывается во внутреннем редакторе. Это интерактивные слайды, а не просто статические картинки.

В чем главный профит

👉 Итеративное редактирование (No-Code подход)
Больше не нужно искать спрятанные настройки в меню. Вы просто пишете боту в чат редактора:
• «Сделай заголовки на 20% крупнее»
• «Добавь слайд про конкурентов между 3 и 4»
• «Поменяй акцентный цвет на оранжевый»
Агент сам правит код и мгновенно обновляет превью.

👉 Стили
Можно самостоятельно создавать свои стили: загрузить лого, брендбук, примеры ваших презентаций. Один клик — и презентация в брендбуке.

👉Можно добавлять изображения
Можно загрузить до 20 изображений или попросить AI генерировать иллюстрации под контекст слайда.

🛠 Технические фишки

• Версионность: Есть история версий (v1, v2...). Если правка «не зашла», откатываемся назад одной кнопкой.
• Шеринг: Можно отправить коллеге ссылку (публичную или приватную) или скачать HTML-файл для офлайн-показа.
• RAG-контекст: Презентация строится не на выдумках, а на документах вашего проекта, если они подключены.