Они уже доступны в Джарве @jarvis_helper_ai_bot, можно попробовать 😎
Что умеют?
o1 научены «обдумывать» свой ответ. Простыми словами: перед тем, как выдать финальный ответ, нейросеть оценивает и улучшает свои предварительные ответы. Статья о том, как это работает.
Для каких задач использовать?
o1 действительно значительно лучше решают сложные задачи: написание кода, математические и логические задачи, продумывание маркетинговых стратегий.
Но для обычных задач достаточно использовать обычные модели. Иногда они даже лучше работают с простыми задачами, чем o1.
Например: подготовить резюме встречи, написать пост, написать просто SQL-запрос, — с этим отлично справятся обычные модели.
Сделали симбиоз o1 и обычных моделей
Чтобы получать максимально качественный ответ и оптимизировать стоимость использования, мы сделали модель-критик на базе o1. Результат тот же, но стоит дешевле 💥
Достаточно вызвать модель-критик командой
/enhance (команда начинается с символа /) при решении любой задачи.P.S. На графике сравнение o1 моделей и gpt-4o, слева направо: процент правильных ответов на вопросы по математике, программированию, точным наукам.