🧠 Прокачиваем нейросеть: простой трюк для маркетологов

Нашел несколько интересных научных работ по оценке эффективности работы с LLM из Принстонского университета, Стэнфорда и нескольких других именитых мест. Много теории и практических советов. Буду делиться в контексте работы маркетологов и других диджитал-специалистов.

Промтинжиниринг: хак 1 из 25. Рекурсивная оценка.

В чем суть?

После того, как нейросеть сгенерировала текст, попросите ее представить себя целевой аудиторией и критически оценить результат.

Пример:

Задача: Придумай пять тем для email-рассылки, посвященной эко-товарам для дома, для женщин 25-45 лет, которые интересуются экологичным образом жизни.

Ответ нейросети:

1. 🌿 5 эко-замен привычным вещам для дома

2. 🌱 Эко-уборка: чистота без вреда для планеты

3. ♻️ Вторая жизнь вещей: идеи для эко-творчества

4. 🌎 Как сократить свой эко-след: советы для дома

5. 🎁 Подарки для эко-осознанных: идеи к праздникам

Дальше — самое интересное

Дайте нейросети команду: «Представь, что ты женщина 30 лет, у тебя семья, ты заботишься об экологии и ведешь осознанный образ жизни. Оцени предложенные темы для рассылки. Какая из них тебя больше всего заинтересует и почему?»

Что это даст?

• Нейросеть проанализирует свой ответ с точки зрения целевой аудитории, что повысит точность результата.

• Вы получите более глубокое понимание своей ЦА и ее потребностей.

• Сможете создавать более эффективные маркетинговые материалы.

Попробуйте этот простой трюк в своей работе, и вы увидите, как качество ответов нейросети значительно улучшится 😉