Хайп искусственного интеллекта охлаждается - технология интересная, но не рентабельная. Пока

⚪️ Wall Street Journal

Модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Gemini, показывают прогресс, но ресурсы, доступные для их обучения, почти исчерпаны. В последние 14,5 месяцев развитие ИИ замедлилось, а разрыв в производительности между большими и малыми моделями сократился.

В то же время высокие операционные расходы приводят к тому, что рентабельность оказалась сильно ниже прогнозируемой и пока несравнима с инвестициями в необходимое оборудование.
Хотя многие работники используют ИИ, сами компании в большинстве не спешат оплачивать эти инструменты

От редакции:
Набирает обороты мнение, что технология начинает достигать зрелости, что не сильно вяжется с более ранними «страшилками о Скайнете». Однако правда такова, что даже если закрыть глаза на непомерную энергоёмкость и дороговизну технологии, гораздо проще заставить машину имитировать человеческую речь, создавая впечатление интеллекта, чем реально научить думать. Как минимум, потребуется больше времени. А что касается предсказаний Маска, то на википедии есть даже отдельный топик, посвященный тому, что обещал гений и чего не произошло

Оригинал статьи тут 📄

Чуть подробнее в нашем фирменном формате ниже ⬇️