TGViewer
Ebout Data Science | Дима Савелко Ebout Data Science | Дима Савелко @eboutdatascience · 7.74K subscribers
Post #717 1.05K
Разбор собеса на 250к: как моего ученика драли по опыту и почему он поплыл? 💀

Вчера я дропнул разбор ученика собеса Тимура на 250к, его драли по опыту работы: интервьюер прямым текстом просит рассказать про конкретную задачу и личную зону ответственности, а в ответ слушает увлекательную сагу про спринты, дейлики, аджайл и тимлида Тимофея. Все это замечательно, только одного не понятно: нахуя этой команде ты и что конкретно руками делал именно ты? 🤨

Как и обещал, собрал выжимку, как нормально упаковывать свой опыт, чтобы собеседующему не приходилось вытягивать из тебя пользу клещами:

1️⃣ Сначала услышь, что именно у тебя спрашивают

Многим ребятам задают вопрос: "Расскажи, как ты делал эту задачу от А до Я? А также за что был ты конкретно ответственен?", а челики отвечают: "Дейликиии, спринтыыыы, попки, письки и какашечки" 😶
Ребята вообще не слышат собеседующего и не отвечают на его вопрос, поэтому заходи по делу: кто пришел с проблемой, в чем была боль бизнеса, за какой кусок отвечал лично ты, с кем взаимодействовал. Если вопрос размытый, прямо уточни, какую часть процесса подсветить подробнее, чтобы ты не ушёл куда-то в ебеня рассказа

2️⃣ Отделяй свою работу от командного "мы".

У Тимура прозвучало красивое "занимаюсь end-to-end пайплайнами" - звучит хайпово, НО данные готовили коллеги, а с деплоем помогал MLOps. И это абсолютно здоровая командная работа, в ней нет ничего зазорного. Просто скажи честно: вот общий пайплайн, а вот мой конкретный участок: я выбирал модель, крутил тюнинг, обучал и валидировал. Не надо дядя строить из себя человека-оркестра, но и прятать свой реальный вклад за абстрактным "ну мы там че-то покрутили" тоже полная хуйня

3️⃣ Заранее упакуй 2-3 плотных кейса, где знаешь каждый винтик

Вас ТОЧНО БУДУТ спрашивать про опыт и лучше тут знать, как работает всё до малейшей капли крови программиста. Каркас рассказа строится так: проблема бизнеса -> моя зона ответственности -> что конкретно сделал и почему именно так -> с кем договорился -> что получилось на выходе и как замерили результат. ОЧЕНЬ ВАЖНО вспомнить детали до интервью: где споткнулся, какие гипотезы отвалились, что реально поменялось после твоего решения. И тогда получится качественный рассказ своих кейсов, а не ебучий позор перед камерой 😎

А ещё мне кажется, что если сделать презентацию своего проекта, то собеседующий вообще ахуеет и пропустит вас сразу на некст этап, ребята, которые нанимают поделитесь мнением в комменты

4️⃣ Подготовленный кейс не повод отключать уши

Ваш рассказ должен быть АДАПТИВНЫМ, если интервьюер перебивает и уточняет, как ты сам исследовал данные и вытаскивал зависимости, ему нужно ответить ИМЕННО НА ЕГО ВОПРОС, а не продолжение твоего заученного монолога с того же места. Потомуча собес - это диалог двух спецов, где вы слышите, уточняете, перестраиваете фокус и отвечаете ровно на то, что спросили.

5️⃣ Показывай интерес конкретикой, а не дежурным киванием

Когда тебе питчат будущие задачи проекта или рассказывают про продукт, то не нужно мычать в духе "ну да, кайф, норм", а то выглядит так, будто тебе вообще пох и побыстрее бы собес закончился. Собес - это диалог и твои вопросы подсветят, то что ты ТОЖЕ ИНТЕРЕСУЕШЬСЯ командой, компанией и продуктом. Поэтому важно показать свою заинтересованность, чтобы залутать побольше очков к офферу 😵‍💫

Простой тест на адекватность самопрезентации: включи диктофон, наговори рассказ об одном своем проекте на 3-4 минуты и переслушай. Понятно ли из него, зачем проект бизнесу, что делал лично ты и какой вышел профит? Или там снова пять минут о том, какие у вас были охуенные дейлики?

Сохраняй этот чек-лист и прогони по нему свои кейсы перед следующим интервью 🔥
  • ❤ 12
  • 🔥 10
  • ❤‍🔥 4
More from @eboutdatascience
  1. Oct 12, 2026ПОЛНЫЙ РАЗБОР собеседование на 250к (Data Science/IT): как не обосраться при рассказе о св…
  2. Oct 11, 2026Декларация до оффера 300к+ - часть 3: Глеб собрал RAG, но продать его оказалось сложнее 🗿…
  3. Oct 8, 2026Ищу джуна с опытом 3-6 лет, ЗП 150к - что творится с рынком айти? 💀 Ученик закинул в чат…
  4. Oct 6, 2026Post #711
  5. Oct 1, 2026Симулятор Дата Суетолога - отзыв действующего слона 🚬 В предыдущих постах (первый пост, в…
  6. Sep 29, 2026Как выбрать трек: Classic ML, NLP/LLM или Agents 🍔 Мне часто прилетает вопрос в ЛС: Дим,…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →