Почему самые умные новички чаще всего сидят без оффера 💀

Вот этот коммент попал прямо в боль новичков, очень много умных и системных ребят смотрят на DS/AI в 2026 году, видят все эти страшные слова: LLM, RAG, пайплайны, агенты, тервер, линал, матан и думают: «Так, ну сначала надо выучить всю математику на уровне мехмата, потом прорешать 300 задач, потом прочитать пару книжек про анальное распределение Ивана Золо, потом уже, может быть, начну писать первую модельку» 😔

На самом деле, это ловушка-джовушкера (ебать я старый)

Я сам закончил МИРЭА на прикладную инфу, где всего лишь выучил матан первого семестра, потому что дальше я просто перестал понимать: это не физтех, не ШАД, не какой-то элитный завод по производству гениев. В универе тоже смотрел на ребят из условного физтеха и думал: «ну всё, эти кабаны точно заберут рынок, а я кто вообще такой»

По итогу сейчас я руковожу проектами, в 22 года являюсь сеньором, работаю в Точке с ЗП ~400к и параллельно готовлю ребят с нуля к найму в DS на своём менторстве.🚬

И вот что я понял: подход «сначала выучу всё идеально, а потом пойду в практику» убивает карьеру ещё до её старта, пока ты прячешься за учебниками и говоришь себе «ну вот ещё базу добью и начну кодить», менее правильные, но более дерзкие и борзые ребята уже собирают кривые проекты, ловят СВОИ РЕАЛЬНЫЕ ошибки, исправляют их, ходят на собесы и забирают офферы

Да, математика нужна, но не в формате «годами дрочить линал в вакууме, чтобы однажды заслужить право сделать fit/predict». Это как смотреть гайды на ютубе по качалке, питанию и сну, но дрочить письку каждое утро под рилсы, а на завтрак кфс заебенить, то есть фактической пользы ноль, а занимаешься совершенно не целевыми действиями

Более эффективный путь другой: сразу лезешь в практику, делаешь проекты, обсираешься, плачешь, потом разбираешься, где реально не хватает базы, и добираешь её точечно, а не наоборот. Вот этот коммент настолько хорошо подсветил главную проблему новичков, что я решил не ограничиваться постом и сел готовить большое видео 😋

Там разберу:
🟣 почему стратегия сначала вся теория, потом практика не работает при трудоустройстве в DS
🟡 какая математика реально нужна на старте, а где начинается академическая дрочка писюна
🟢 как с нуля зайти в Data Science в 2026 году и выйти к офферу на 300к за полгода даже если ты с нуля

Короче, будет мясцо, видео уже в работе, поэтому работаем 😱