Далее – список научно-популярных книг по отдельным темам статистики и анализа данных, которые я уверенно рекомендую к прочтению.
«The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century» Дэвида Зальцбурга
Лучшее введение в историю статистики, очень увлекательное чтение. При этом Зальцбург не избегает обсуждения и самих статистических концепций, но делает это без пошлых упрощений. Стоит сказать, что автор этой книги является биостатистиком как с опытом работы в индустрии, так и в преподавании, но самое ценное – он был лично знаком и поддерживал общение со многими героями своего повествования. Эту книгу важно прочитать и тем, кто дальше хочет погружаться в историю статистики глубже, поскольку она дает хорошее представление о ландшафте, в котором происходят все действия, потом уже можно переходить к Стиглеру, Леманну и Рейд.

«The Book of Why» Джуды Перла и Дана Маккензи
(вышел перевод этой книги на русский язык под названием «Думай почему?», но я не уверен в его качестве)
Одна из тех книг, которая способна изменить представление о многом, что касается научных исследований. Джуда Перл – один из тех людей, которые буквально на наших глазах совершают революцию в решении задач о причинах и следствиях. В отличие от других представленных здесь книг, эту книгу можно рассматривать и как очень легкое введение в причинно-следственный вывод.

«Dark Data: Why What You Don’t Know Matters» Дэвида Хэнда
(есть качественный перевод на русский язык под названием «Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных»)
Вообще удивительно, что существует научно-популярная книга по такой концептуально и технически сложной области статистики. Но не следует обольщаться (особенно глядя на русскоязычное название): эта книга не заменит Рубина и Литтла, более того, вряд ли даже поможет подготовиться к прочтению серьезной литературы по теме. Тем не менее, она даст неплохое представление о том, когда и, самое главное, почему возникают проблемы из-за пропущенных значений. Стоит добавить несколько слов об авторе: Дэвид Хэнд, как и Шпигельхалтер, был президентом Королевского статистического общества, то есть на своем посту был преемником таких людей, как Рональд Фишер, Остин Бредфорд-Хилл и Дэвид Кокс.