КЛАССИФИЦИРУЙ ПРАВИЛЬНО
⠀
🧑🏻‍🔬 Представим себе гипотетическое исследование:
2 группы врачей набирают пациентов, распределяя их по группам:
1️⃣ - с осложнениями после инфаркта (ИМ)
2️⃣ - без осложнений
⠀
Но к сожалению, они не договорились заранее, что считать за осложнение 🤷🏻‍♂️
⠀
В итоге 1-ая группа включает даже тех, у кого была лихорадка 🥵 на 2-3 сутки после ИМ. А 2-ая группа - только тех, кому потребовалось серьезное лечение 😵‍💫 (операция, реанимация и т.д.)
⠀
Основным исходом исследования была оценка качества жизни. Закономерно получились очень странные данные, что осложнения либо практически не влияют, либо влияние очень слабое 📉
⠀
Но какую же ошибку допустили исследователи? 🤔
⠀
❗Misclassification bias❗
⠀
⚠️Ошибка, когда субъект исследования определен в категорию, отличающейся от той, в которой должен быть⚠️
⠀
А если просто, то это неверная классификация. Она является одной из типов information bias
⠀
Неверная классификация возникает, когда:
🔸 не используется золотой стандарт диагностики (дорого, инвазивно, сложно)
🔸 используются неточные измерения
🔸 группы не договорились о консенсусе
⠀
При этом неверная классификация может быть недифференцированная (у всех групп) или дифференцированная (в одной группе)
⠀
Наиболее значимым считается, если она применяется к вмешательству или исходу 😰
⠀
Часто неправильная классификация носит субъективный характер, без возможности вернуться назад и получить стандартные измерения данных💀
⠀
Как же не допускать эту ошибку нам?
📍 договаривайтесь о чем вы говорите, как это определять, измерять и трактовать
📍 используйте "золотой стандарт"
📍 если нет возможности, то стандартизованные точные методы
⠀
Как вы думаете, часто ли люди допускают misclassification bias вне исследований? 🙈

#bias