Книги и курсы русскоязычных авторов по R доступные онлайн (WEB)

▫️ Ангельгардт А. Н., Анализ данных и машинное обучение для исследователей, 2023
▫️ Балтыжакова Т. И. Визуализируй это: визуализация данных в R, 2021
▫️ Демешев Б. Б., Заметки по R, 2016
▫️ Мастицкий С. Э., Анализ временных рядов с помощью R, 2020
▫️ Мороз Г. А., Наука о данных в R для программы Цифровых гуманитарных исследований
▫️ Поздняков И. С., Петухова Т., Статистика, R и анализ данных, 2020
▫️ Поздняков И. С., Анализ данных и статистика в R, 2023
▫️ Самсонов Т. Е., Визуализация и анализ географических данных на языке R, 2023
▫️ Самсонов Т. Е., Пространственная статистика на языке R, 2023
▫️ Селезнёв А., Язык R для пользователей Excel, 2022
▫️ Селезнёв А., Курс ‘Циклы и функционалы в языке R’, 2022
▫️ Селезнёв А., Разработка telegram ботов на языке R, 2023
▫️ Селезнёв А., Введение в dplyr 1.0.0, 2023
▫️ Селезнёв А., Курс 'Разработка пакетов на языке R', 2023
▫️ Ставнийчук А. Ю., Прикладная эконометрика, 2023
▫️ Управителев Ф. А., Введение в язык программирования R, 2022 (+страница)
▫️ Управителев Ф. А., Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях, 2022
▫️ Шитиков В. К., Мастицкий С. Э., Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R, 2017 (+GitHub)

Спасибо авторам за то, что сделали ресурсы общедоступными!