ВСЕ НЕ ТАК ПРОСТО
⠀
В предыдущем посте я рассказал, что такое гипотезы, какие бывают, и невозможность их доказать😬
⠀
Дополнительно важно знать о нюансах, которые встречаются в гипотезах:
⠀
1️⃣ Альтернатива бывает разной (или много параметров для сравнения) 🎭
⠀
Визуально это можно изобразить на рис.1 (см. внизу 👇🏻)
Например, это мужчина, а не женщина; это взрослый, а не ребенок; это человек, а не животное и т.д.
⠀
2️⃣ Не все нулевые гипотезы требуют эксперимента или исследования 👀
⠀
Предположим, что все лебеди могут быть только белыми 🦢 (наша Н0). Что надо сделать, чтобы ее опровергнуть?
Найти хотя бы 1 черного лебедя 🐦‍⬛! Вот так просто, без стат анализа, только 1 наблюдение🙀
⠀
3️⃣ Гипотезы влияют на статистические тесты ⚙️
⠀
Если мы считает, что H0 - отсутсвие различий, то от нашего выбора На, мы будем по-разному "настраивать" тесты.
Если На - наличие различий (как в большую, так и в меньшую сторону), то применяем двусторонние тесты. А если На - различия только в одну сторону (например, в большую), то и тесты будут односторонние (рис.2) 🫲🏻🫱🏻
⠀
4️⃣ Мы можем ошибаться при оценке гипотезы❌
⠀
Принимая решение, мы можем совершить ошибку I или II рода (старый пост можно найти в IG) (рис.3)
⠀
5️⃣ Мы не знаем истинность нулевой гипотезы на самом деле 🥴
⠀
Мы лишь сравниваем наблюдаемые нами данные с нашим предположением. И даже какая-нибудь ошибка может повлиять на результат сравнения 🪰
⠀
Это не все тонкости, которые существуют при оценке гипотез. Но я думаю, что уже видно широту данной темы (хотя что могло пойти не так...🤔)