ПЛЮС ДАЕТ МИНУС
(Диагностика, часть 2)
⠀
Я продолжаю рассказывать о необходимости знания параметров методов диагностики. Сегодня поговорим подробнее о чувствительности и специфичности.
⠀
Для более удобного представления посмотрите на рисунок ниже 👇🏻
⠀
☑️Чувствительность (Se) связана с ложноотрицательными (false negative, FN) результатами. Если она высокая (т. е. тест хорошо определяет действительно больных - true positive, TP), то доля FN очень маленькая. Однако это не значит, что он полезен для определения болезни 🤷🏻‍♂️
⠀
❗При такой ситуации тест полезен для ИСКЛЮЧЕНИЯ заболевания❗
⠀
Например, вы используете тест со 100% Se, его результат "отрицательный", значит мы можем окончательно исключить болезнь у пациента🙅🏻‍♂️
⠀
❎Специфичность (Sp) же связана с ложноположительными результатами (false positive, FP). И здесь также, если она высокая (т.е. тест хорошо определяет действительно здоровых - true negative, TN), то доля FP очень мала. Такой тест редко даёт положительные результаты🙆🏻‍♂️
⠀
❗Значит этот тест полезен для ПОДТВЕРЖДЕНИЯ заболевания❗
⠀
Например, вы используете тест со 100% Sp, получаете "положительный" результат, значит мы можем говорить о высокой вероятности наличии заболевания🙋🏻‍♂️
⠀
⚠️Идеальный тест обладает высокими показателями Se и Sp. Тогда мы сможем при "положительном" результате подтвердить наличие болезни, а при "отрицательном" исключить⚠️
⠀
Представим тест с Se=95% и Sp=96%, соответственно только в 5% он будет ложноотрицательным и в 4% случаев ложноположительным. Что позволит нам достаточно точно проводить диагностику пациентам👨🏻‍⚕️
⠀
Их соотношение важно знать и понимать для принятия решений. Но к сожалению, на практике такие тесты встречают нередко🙇🏻‍♂️
⠀
Однако знание только этих параметров не даёт уверенности в конкретном случае👀
⠀
А о том, что позволяет нам более взвешенно принимать решения, мы поговорим об это дальше. To be continue... 🚂

#ebm_диагностика