В общем, теперь выскажу свое мнение)
Я сейчас стараюсь углубляться в изучение статистики, поэтому очевидно, что у меня смещенный взгляд
Но! Чем дальше я читаю, тем больше у меня вопросов о взаимосвязях и причинно-следственных выводах в исследованиях. Я стараюсь продумывать, насколько адекватно оно по методологии и стат. анализу, ведь от этого зависит какие результаты получены, а значит и какие выводы сделают авторы.
Так же в книгах озвучивается мысль, что работа статистика не заучить и написать формулу, а правильно применять методы анализа и их интерпретировать. "Правильно" - это подходящий под установленные конкретные цели. Потому что единых и строго верных алгоритмов тут нет.

Зачем же все это врачу? Мы итак учимся 6-8 лет, а тут ещё параллельно "это".

На мой (максимально субъективный, предвзятый и хирургический) взгляд, это помогает оценивать статьи (особенно после изучения causal inference), самому принимать решения (определять важные и имеющие влияние факторы), понимать другие сферы, связанные со статистикой (экономика, социология, бизнес), углубиться в область исследований (т.к. статистика связана с методологией, как предыдущим этапом).

Какой объем необходим?
Честно, на этот вопрос у меня нет ответа. Как минимум стоит вспомнить математику из школы. В комментариях писали разные мнения, но примерный список тем достаточно часто встречается в "базовых" курсах об основах статистики.
На мой все тот же взгляд, надо начать, а дальше не останавливаться 😁 там как и в медицине, огромные просторы знаний. И я думаю, что огромное искусство - совместить вместе эти просторы (знать бы как...)!