TGViewer
Channel Public Channel
EBFE: software internals

EBFE: software internals

@ebfecode

Авторский канал Алексея Никольского.
Пишу код операционок и гипервизоров больше 20 лет и читаю лекции студентам.
Делюсь своими мыслями, интересными материалами, мемасиками и всегда рад общению!

Моя мастерская: https://t.me/itmosysint
Subscribers
389
Photos
344
Videos
60
Links
120

Showing posts older than #636 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #634 345
Как это учиться в институте?

В комментариях спросили (полагаю это был вопрос) сложно ли учиться в ИТМО.Призн
аться этот вопрос у меня периодически спрашивают школьники, так что отвечу свое мнение тут.

Участь в ИТМО вы можете сами определять насколько сложно вам будет учиться. По сути у вас есть несколько вариантов, между которыми вы можете найти себя.

• Вариариант легкий: есть базовый набор курсов, которые вы слушаете и можете что-то пропускать, и лабы делать спустя рукава или вообще через GPT (естественно это все видно хорошо), кроме того вы не участвуете в другой движухе на факультете (а ее много, об этом далее). В таком случае учиться будет просто. Очевидно - вы так ничему не научитесь, а с учетом развития ИИ еще и работу будет не найти.

•
Вариант сложный: вы ходите на все лекции, делает все лабы (плюс доп задания которые тоже бывают в лабах), все лабы делаете сам, вы участвуете во всех мероприятиях и темах, которые предоставляет факультет, и чтобы было совсем классно - вы еще устраиваетесь куда-то на работу. В этом случае учиться будет сложно, интересно, но такой подход думаю близок к износу организма. Хотя я знаю и таких студентов - их сразу работодатели находят и предлагают трудоустройство.

• Вариант сбалансированный: это тот как я учился (спойлер, я учился не в ИТМО), вы ходите на все основные курсы максимально (фундаментальные вещи типо математики, физики) + курсы по интересующей вас тематике (я рекомендую на первом и втором курсе ходить вообще на все лекции и ничего не пропускать). Да часть лекция и лаб вы будете пропускать, но это будет на втором и далее курсах, плюс вы сами выбираете что именно, а освободившееся время тратите на усиление своих знаний в выбранной вами области. Лабораторные вы делаете сами ну или с GPT но осознанно переделывая и дорабатывая (скажем просите его с пояснениями, но потом пояснения и комментарии из кода убираете по мере ознакомления с ним самостоятельно). Вы смотрите какие варианты дополнительно вам предоставляет факультет и ходите туда по мере сил и интересов. Кроме того я рекомендую как можно раньше устраиваться куда-то работать или брать подработки - то есть получать реальный опыт. Что-то предоставляет факультет, что-то можете пробовать и находить сами. В таком случае я хоть и назвал "сбалансированный" но он по суть не простой, не для ленивых, но и не включает в себя слово "все" на каждой позиции - то есть вы выбираете. В таком случае вы будете интересны работодателю, вы спокойно будете пользоваться современными инструментами типо GPT и достигать больших результатов и делать это эффективно.

В любом случае работать и учиться спустя рукава я не рекомендую. Я считаю, что студенческие годы - это годы когда надо прям "пахать" - много работать. У вас еще молодой организм и вместо того чтобы тратить его ресурсы на выпивку (осуждаю) и праздный образ жизни (тоже осуждаю), вы можете его тратить на инвестиции в свое развитие. Развитие возможно только преодолевая трудности ("единственный способ стать умнее - играть с более умным соперником") как в учебе (пробуйте решить задания со звездочкой, пробуйте лабы делать самостоятельно, пробуйте пробуйте пробуйте), так и не стоит забывать про ЗОЖ и спорт - ходите на тренировки, в походы, участвуйте в волонтерских проектах, общайтесь с людьми, влюбляйтесь и радуйтесь - живите полной жизнью!

P.S. В ближайшее время сделаю посты про движухи на факультете и мой собственный опыт студенческих лет.
  • ❤ 20
  • 🍌 1
Post #633 309
В субботу иду на НТР, как и в прошлом году, если кто там тоже будет, пишите, буду рад видеть.
  • 🥰 6
Post #630 394
Да действительно идея так себе.... Она с одной стороны интересная, с другой звучит так что будет образовывать лавинный эффект, или скорее так: в стахостическом механизме убирают элемент случайности - не есть хорошо. Раньше он давал наиболее вероятный ответ, который МОГ быть неверным, а теперь даст всегда конкретный ответ, и не факт что он верный.
Это не считая очередного варианта идентификации и отслеживания.
  • ❤ 3
  • 🍌 1
Post #629 358

Forwarded from Dev Meme / devmeme

Companies and systems build around cult-like properties of what is being built may produce incredible results positivelly affecting entire humanity

But at the point when top builders of those systems start to practice intellectual blindness to defend wrong/amoral decision, instead of shutting up and being quiet is turnpoint that cause degradations of those systems

"Watermarking without quality loss is a bit unintuitive, doesn't feel like it should work"

Because it doesnt, Thariq! Even on your simplest examples with text it obviously doesn't work and for systems that rely on single word nuances, with CS being main sales driver of Anthropic its a catastrophe to first of all implement it, and then to attempt to defend it

Absolutelly cursed
  • 🍌 1
Post #627 336
Одна из причин....
Post #625 276
Делитесь багами которые вы видели.
  • 🍌 1
Post #624 301
  • 😁 10
  • 🍌 1
Post #623 272
Бага на билборде. Сейчас сфоткал
  • ❤ 2
  • 🍌 1
Post #616 370
  • 😁 12
  • 🍌 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →