Проверка данных - зачастую довольно ресурсоемкий и время-затратный процесс, в особенности, если это касается Web3 и того объема данных — с которым приходится сталкиваться каждую минуту.
🎮 | Но что будет, если доверить этот процесс ИИ?
Rivalz - это DePIN Rollup построенный на Dymension с помощью Celestia. Он использует ИИ для проверки происхождения личных данных.
14 августа проект закрыл инвестиционный раунд в котором было привлечено $9M. Суммарно проекту удалось привлечь $10.7M от таких фондов как: Delphi Ventures, DWF Labs, Magnus Capital и других.
🎮 | Ключевые особенности:
> Нативный токен $RIZ.
Данный токен выступает как палочка-выручалочка, облегчающая транзакции, обеспечивающая работу нод и предоставляющая возможность монетизировать данные, а так же создавать ИИ-приложения.
> RNET (Rivalz Neural Networks).
Сфокусирована на нейронных сетях, которые построены поверх Rivalz RollApp, модульных ИИ-приложений и агентов. Это способствует разработке новых ИИ-решений.
> Экосистема модульных ИИ-приложений.
Дает разработчикам возможность создавать решения, настроенные на проверку достоверности данных, и ИИ-приложения, которые будут использоваться во многих сферах. Например, DeFi.
> RivalzX (RX) и CLONEZ.
Весьма амбициозная задумка, которая должна выйти ближе к концу года. Суть в том, что с помощью RX пользователи смогут “лицензировать себя” в качестве токенизированных ИИ-персон.
При чем тут CLONEZ?
Все просто: CLONEZ обеспечивает согласие и гибкость лицензирования, прибегая к помощи токенизации ERC-3525.
🎮 | Активности.
В данный момент у платформы проходит тестнет с подтвержденным дропом. Все, что требуется - выполнять квесты и получать фрагменты. По поводу дропа раздавать будут $RIZ, всего выделено 75M токенов.
🎮 | Что делаем?
> Переходим на сайт.
> Подключаем кошелек и X.
> Минтим Fragmentz в соответствующей вкладке.
> Выполняем задания на Galxe: 1, 2, 3, 4.
Никаких затрат, участников сейчас немного, дроп есть. Вывод очевиден - надо отрабатывать.
Project Links | Site | Twitter
EAZER | Main | Life | Teletype
Twitter | Debank | Github
