Сложность: medium
Есть группа из n человек, пронумерованных от 0 до n - 1, где у каждого человека разное количество денег и разный уровень спокойствия.
Вам дан массив richer, где richer[i] = [ai, bi] указывает на то, что ai имеет больше денег, чем bi, и целочисленный массив quiet, где quiet[i] — это уровень спокойствия i-го человека. Все данные в richer логически корректны (т.е. данные не приведут к ситуации, где x богаче y и y богаче x одновременно).
Верните целочисленный массив answer, где answer[x] = y, если y — это самый спокойный человек (то есть человек y с наименьшим значением quiet[y]) среди всех людей, которые однозначно имеют столько же или больше денег, чем человек x.
Пример:
Input: richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
Output: [5,5,2,5,4,5,6,7]
Explanation:
answer[0] = 5.
Person 5 has more money than 3, which has more money than 1, which has more money than 0.
The only person who is quieter (has lower quiet[x]) is person 7, but it is not clear if they have more money than person 0.
answer[7] = 7.
Among all people that definitely have equal to or more money than person 7 (which could be persons 3, 4, 5, 6, or 7), the person who is the quietest (has lower quiet[x]) is person 7.
The other answers can be filled out with similar reasoning.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Постройте граф, описанный выше, и пусть dfs(person) будет самым спокойным человеком в поддереве person. Обратите внимание, что из-за логической последовательности утверждений граф должен быть DAG — ориентированным графом без циклов.
2⃣Теперь dfs(person) — это либо сам person, либо min(dfs(child) для каждого child из person). То есть, самый спокойный человек в поддереве — это либо сам person, либо самый спокойный человек в каком-то поддереве потомка person.
3⃣Мы можем кэшировать значения dfs(person) в answer[person], выполняя обход графа в пост-обходе. Таким образом, мы не повторяем работу. Этот метод уменьшает квадратичное время выполнения алгоритма до линейного.
😎 Решение:
class Solution {
var graph: [[Int]] = []
var answer: [Int] = []
var quiet: [Int] = []
func loudAndRich(_ richer: [[Int]], _ quiet: [Int]) -> [Int] {
let N = quiet.count
graph = Array(repeating: [], count: N)
answer = Array(repeating: -1, count: N)
self.quiet = quiet
for edge in richer {
graph[edge[1]].append(edge[0])
}
for node in 0..<N {
_ = dfs(node)
}
return answer
}
func dfs(_ node: Int) -> Int {
if answer[node] == -1 {
answer[node] = node
for child in graph[node] {
let cand = dfs(child)
if quiet[cand] < quiet[answer[node]] {
answer[node] = cand
}
}
}
return answer[node]
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний