Задача: 1035. Uncrossed Lines
Сложность: medium

Вам даны два целочисленных массива nums1 и nums2. Запишем целые числа nums1 и nums2 (в том порядке, в котором они даны) на двух отдельных горизонтальных линиях. Мы можем провести соединительные линии: прямую линию, соединяющую два числа nums1[i] и nums2[j] так, что: nums1[i] == nums2[j], и проведенная линия не пересекает никакую другую соединительную (негоризонтальную) линию. Обратите внимание, что соединительная линия не может пересекаться даже в конечных точках (т.е, каждое число может принадлежать только одной соединительной линии). Верните максимальное количество соединительных линий, которые мы можем нарисовать таким образом.

Пример:

Input: nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определение задачи как задачи о нахождении наибольшей общей подпоследовательности (LCS):
Эта задача является классической задачей динамического программирования, где нам нужно найти максимальную длину наибольшей общей подпоследовательности (LCS) между nums1 и nums2.

2⃣Построение таблицы динамического программирования:
Создайте двумерный массив dp, где dp[i][j] будет представлять длину наибольшей общей подпоследовательности для подмассивов nums1[0..i-1] и nums2[0..j-1].
Инициализируйте первый ряд и первый столбец нулями, так как если один из массивов пуст, LCS также будет пустым.

3⃣Заполнение таблицы динамического программирования:
Пройдите по элементам массивов nums1 и nums2. Если текущие элементы совпадают, увеличьте значение ячейки dp[i][j] на 1 от диагонального значения dp[i-1][j-1]. Если не совпадают, установите значение ячейки dp[i][j] как максимальное из значений dp[i-1][j] и dp[i][j-1].
Результат будет находиться в ячейке dp[nums1.length][nums2.length].

😎 Решение:

class Solution {
    func maxUncrossedLines(_ nums1: [Int], _ nums2: [Int]) -> Int {
        let m = nums1.count, n = nums2.count
        var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: n + 1), count: m + 1)

        for i in 1...m {
            for j in 1...n {
                if nums1[i - 1] == nums2[j - 1] {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
                } else {
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
                }
            }
        }

        return dp[m][n]
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний