Сложность: hard
Дан пустой двумерный бинарный массив
grid размером m x n. Этот массив представляет собой карту, где 0 означает воду, а 1 — сушу. Изначально все ячейки массива — водные (т.е. все ячейки содержат 0).Вы можете выполнить операцию "добавить землю", которая превращает воду в указанной позиции в сушу. Вам дан массив
positions, где positions[i] = [ri, ci] — позиция (ri, ci), в которой следует выполнить i-ю операцию.Верните массив целых чисел
answer, где answer[i] — количество островов после превращения ячейки (ri, ci) в сушу.Остров окружен водой и образуется путем соединения соседних земель по горизонтали или вертикали. Вы можете считать, что все четыре края сетки окружены водой.
Пример:
Input: m = 1, n = 1, positions = [[0,0]]
Output: [1]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация:
Создайте массивы x[] = { -1, 1, 0, 0 } и y[] = { 0, 0, -1, 1 }, которые будут использоваться для нахождения соседей ячейки.
Создайте экземпляр UnionFind, например, dsu(m * n). Инициализируйте всех родителей значением -1. Используйте объединение по рангу, инициализируйте все ранги значением 0. Наконец, инициализируйте count = 0.
Создайте список целых чисел answer, где answer[i] будет хранить количество островов, образованных после превращения ячейки positions[i] в сушу.
2⃣Обработка позиций:
Итерация по массиву positions. Для каждой позиции в positions:
Выполните линейное отображение, чтобы преобразовать двумерную позицию ячейки в landPosition = position[0] * n + position[1].
Используйте операцию addLand(landPosition), чтобы добавить landPosition как узел в граф. Эта функция также увеличит count.
Итерация по каждому соседу позиции. Соседа можно определить с помощью neighborX = position[0] + x[i] и neighborY = position[1] + y[i], где neighborX — координата X, а neighborY — координата Y соседней ячейки. Выполните линейное отображение соседней ячейки с помощью neighborPosition = neighborX * n + neighborY. Теперь, если на neighborPosition есть суша, т.е. isLand(neighborPosition) возвращает true, выполните объединение neighborPosition и landPosition. В объединении уменьшите count на 1.
3⃣Определение количества островов:
Выполните операцию numberOfIslands, которая возвращает количество островов, образованных после превращения позиции в сушу. Добавьте это значение в answer.
Верните answer.
😎 Решение
class UnionFind {
private var parent: [Int], rank: [Int], count = 0
init(_ size: Int) { parent = Array(repeating: -1, count: size); rank = Array(repeating: 0, count: size) }
func addLand(_ x: Int) { if parent[x] < 0 { parent[x] = x; count += 1 } }
func isLand(_ x: Int) -> Bool { return parent[x] >= 0 }
func find(_ x: Int) -> Int { if parent[x] != x { parent[x] = find(parent[x]) }; return parent[x] }
func unionSet(_ x: Int, _ y: Int) { let xset = find(x), yset = find(y)
if xset != yset { if rank[xset] < rank[yset] { parent[xset] = yset }
else { parent[yset] = xset; if rank[xset] == rank[yset] { rank[xset] += 1 } }; count -= 1 } }
}
class Solution {
func numIslands2(_ m: Int, _ n: Int, _ positions: [[Int]]) -> [Int] {
let dsu = UnionFind(m * n), dirs = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
var answer = [Int]()
for pos in positions {
let land = pos[0] * n + pos[1]
dsu.addLand(land)
for (dx, dy) in dirs {
let x = pos[0] + dx, y = pos[1] + dy, neighbor = x * n + y
if x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && dsu.isLand(neighbor) { dsu.unionSet(land, neighbor) }
}
answer.append(dsu.count)
}
return answer
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний