Сложность: easy
Вам дана сеть из n узлов, представленная в виде графа с матрицей смежности n x n, где i-й узел непосредственно связан с j-м узлом, если graph[i][j] == 1. Некоторые узлы изначально заражены вредоносным ПО. Если два узла соединены напрямую и хотя бы один из них заражен вредоносным ПО, то оба узла будут заражены вредоносным ПО. Такое распространение вредоносного ПО будет продолжаться до тех пор, пока больше не останется ни одного узла, зараженного таким образом. Предположим, что M(initial) - это конечное число узлов, зараженных вредоносным ПО, во всей сети после прекращения распространения вредоносного ПО. Мы удалим ровно один узел из initial, полностью удалив его и все связи от этого узла к любому другому узлу. Верните узел, который, если его удалить, минимизирует M(initial). Если для минимизации M(initial) можно удалить несколько узлов, верните такой узел с наименьшим индексом.
Пример:
Input: emails = ["test.email+alex@leetcode.com","test.e.mail+bob.cathy@leetcode.com","testemail+david@lee.tcode.com"]
Output: 2
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создать множество для хранения уникальных обработанных адресов электронной почты.
2⃣Для каждого адреса в emails:
Разделить адрес на локальное и доменное имя по символу '@'.
Обработать локальное имя:
Удалить все точки '.'.
Обрезать часть после символа '+'.
Объединить обработанное локальное имя и доменное имя.
Добавить результат в множество уникальных адресов.
3⃣Вернуть количество уникальных адресов в множестве.
😎 Решение:
def numUniqueEmails(emails):
unique_emails = set()
for email in emails:
local, domain = email.split('@')
local = local.split('+')[0].replace('.', '')
unique_emails.add(f"{local}@{domain}")
return len(unique_emails)
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний